(2021年整理)几种相关测量法的总结

几种相关测量法的总结

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几种相关测量法的总结

表 几种相关测量法的总结

统计值 变量的测量层次 关系的对称与否 公式 Lambda （） 0～1 两个定类变量;一个定类与一个定序 有对称法与不对称法两种形式 tau—y (Goodman-Kruskal Tau） 0～1 两个定类变量；一个定类与一个定序 只适合分析不对称关系.敏感度高于Lambda。 （E1= (nFy)fy(Fxf)f，E2=) Fxnn=全部个案数目，f=某条件次数，Fy=Y变项的某个边缘次数,Fx=X变项的某个边缘次数。 Gamma —1~1 两个定序变量 最适合分析两个定序变量之间的G=NsNd NsNdNs是同序对数，Nd是异序对数Ns是同序几种相关测量法的总结 对称关系 对数，Nd是异序对数, Ty是只在依变项Y上同分的对数。因为dy系数是以X预测Y，如果两个个案在X上有高低之分,就要预测或估计他们在Y上的相对等级.因上分母要加上Ty。 Somer’s d -1～1 两个定序变量 只适合分析两变量不对称关系 dy=NsNd NsNdTyKendall tau-a/b/c —1~1 两个定序变量 适合分析两变量对称关系；其中tau-c最适合社会学研究. NsNd1n(n1)2tau—a= NsNdNdTxNsNdTytau—b=Ns 但是，由于tau— c没有消减误差比例的含义，所以在社会学中的2m(NsNd)2tau-c= n(m1)几种相关测量法的总结 应用不及Gamma与Somer's d。 Spearman相关系数 -1~1 适用于小样本以及取值很多的定距变量之间的关系 不区分哪个是自变量与因变量 rs=6D2n(n1)2 Person 相关系数 —1～1 两个定距变量 只适合分析两变量对称关系而且具有线性关系。 r2称为决定系数. 0～1 定类+定距； 定序+定距 r=rxy=nXY(X)(Y)nX(X)22nY(Y)22 相关比率(eta系数） 只适合分析一个定类与一个定距E2niYinYY222nY2 ni是每个自变项Xi的个案数目.Yi=每类的几种相关测量法的总结 的不对称关系 平均值，Y2每个竖列平方的和. E值无负值，因为是定类变项. 备注：X与Y不对称关系，是假设X为自变量,Y是因变量的关系。

X与Y对称关系，是假设X与Y之间不分谁是自变量或因变量，因此在计算时即根据

X值来预测Y,也根据Y值来预测X。