专利名称：基于图数据结构的检索词优化方法专利类型：发明专利发明人：涂君兰,杨伟锋申请号：CN201510910407.2申请日：20151210公开号：CN105574085A公开日：20160511
摘要：一种基于图数据结构的检索词优化方法，从图形的规则中抽取多个词集以及这些词集间的关系；整理词集和关系，为每个词集命名，将词集和关系简化成多行与或表达式；分析每行表达式，给每个词数集赋上一个权值；通过分词和倒文档率识别词性，从而准确的分析出词集与主题的关联度，从而能够从成千上万条规则中快速提取出最小且需求关联度最高的检索词集，其中在标引流程中获得较高的召回率，覆盖逻辑表达式最全且最小词数集的优化方法，使得最终产生的采集任务量减少，从而提高企业的生产效率。
申请人：天津海量信息技术有限公司
地址：300020 天津市和平区南马路11号麦购国际大厦23层
国籍：CN
代理机构：天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王山
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