车牌定位 字符分割 字符识别
图像输入 预处理 区域搜索与分割 字符分割 归一化 字符特征提取 单字识别
预处理提取边缘：
输入车牌图像 灰度矫正 平滑处理 提取边缘
边缘提取采用的是Roberts算子
不是每一种图像处理之初都要进行滤波和边界增强，先做对车牌的识别是为了保存更多的有用信息，
对图像进行腐蚀 去除杂质
通过计算寻找X和Y方向的车牌的区域 完成车牌定位 对分割出来的车牌做进一步处理
字符的识别 ：
模板匹配的OCR算法，基本过程：首先对待识别字符进行二值化处理，并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为输出结果。
字符识别流程图：
建立自动识别的代码表 读取分割出来的字 第一个字符与模板中的汉字进行匹配
第二个字符与模板中的字母进行匹配 后五个字符与模板中的数字
进行匹配
待识别字符与模板字符相减，值越小相似度越大，其中最小的即为匹配最好的
识别完成，输出此模板对应值
必须要有精确的模板
只有前二十页才是有用信息
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