2020企业数字化转型的思考

中国企业界⼤约是从2015年开始频繁提到“数字化转型”这个词，开始是企业信息化概念的升级版，随着对企业数字化的形态变化和商业价值认识越来越深⼊，企业也开始思考数字化转型的真谛。对于不同的⾏业及企业，数字化转型的道路是不⼀样的，就像⼀千个⼈眼中有⼀千个哈姆雷特，技术从业者和企业经营者不可避免地会有各⾃的理解⾓度，每个⾏业也会有各⾃具体的解读，有的偏向于在技术领域内谈论这个话题，有的则完全基于商业模式和管理创新。在互联⽹企业、传统企业中，数字化转型的成效也不尽相同，有些利⽤数字新技术形成了优势产品，有的给客户带来了新的商业体验，有的提升了内部的管理运营效率………，⽽这些都在⼀定程度上彰显了数字化转型的价值，但还远远不够。回顾⾛过的2020年，我们不妨冷静思考，对数字化转型来个简单盘点。

1、数字化转型重在转型，数字化只是⼿段，价值导向是关键

近⼆⼗年来，互联⽹企业风起云涌，创造了⼀个⼜⼀个财富神话，成为商业发展中的关注热点。云计算、⼤数据、⼈⼯智能、物联⽹等数字化科技在互联⽹企业的⼴泛应⽤，加速了其成长壮⼤的脚步，成为超越传统企业的利器。很多⼈认为数字化转型是与数字化科技息息相关的，甚⾄画上了等号，但我⼀直认为科技本⾝不会创造商业价值，只有将科技应⽤在商业和业务中，才能真正让企业因为使⽤先进科技⽽创造商业价值。如果⼀味沉迷于新科技的使⽤，认为只要⽤了新科技就是进⾏了数字化转型，只会将很多企业的数字化转型引向⼀个⾮常危险的⽅向。追求长期价值，始终坚持价值导向，将企业持续发展的价值效益作为核⼼评判依据，有效平衡、兼顾实效性价值与中远期发展价值，建⽴覆盖数字化转型重⼤投资决策、应⽤决策、成效评价及绩效考核的建设与治理体系，才能不断激发企业数字化转型的动⼒和活⼒。2、数字化转型离不开数据驱动，只有深⼊业务场景去挖掘的数据才是有价值的

2020年4⽉9⽇，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，该意见是⾸次将数据作为⽣产要素之⼀、参与分配的提法的重要⽂件。这⼀次，数据作为⼀种新型⽣产要素写⼊⽂件中，与⼟地、劳动⼒、资本、技术等传统要素并列为要素之⼀，对数字经济的发展具有重要意义。

这⼏年，随着⼤数据的发展和应⽤，⼏乎所有⼈都意识到了数据的重要性以及⼤数据的价值，企业管理者也对通过数据进⾏科学决策、优化业务充满了期待。很多企业在美好期待的驱使下，纷纷上马“⼤数据”项⽬或者将⼤数据能⼒的建设作为数字化转型的重要⽬标之⼀，但从实际效益来看，结果并不理想，甚⾄没有达到预期。实际上，绝⼤多数企业构建的⼤数据平台只是提供了⼤量的数据和更快的数据计算能⼒，但却不能真正为业务提供分析、洞察和预测能⼒，不能真正为企业创造价值和效益，这没有体现出数据驱动的真正意义所在。

企业要想真正发挥数据的能⼒，⼀定要坚持从业务场景出发，将业务场景和系统中产⽣的数据有效地沉淀和挖掘利⽤，使其在业务交易和场景中发挥出智能决策和优化的作⽤，提升业务的价值，才是真正的数据驱动。当然，我们还需要有洞察业务场景中问题根源的业务专家，能清晰的描述当前业务场景中的问题到底跟哪些因素相关，这些因素的数据如何获取、如何分析、如何优化，通过改进和优化系统后，会对问题的处理产⽣什么样的影响结果。⼀味单纯强调⼤量的数据存储、⾼性能的计算能⼒，是没办法实质解决业务问题并带来效益的，最终导致企业花费⼤量的成本后，只剩下⼀堆空转的服务器和数据存储，谁也不知道如何利⽤这些数据来解决业务实质的问题。所以说，数据的分析应⽤⼀定是业务、数据、技术的融合，单纯懂算法、⼤数据技术的技术专家如果脱离了前端业务专家的帮助，是很难真正取得好的⼤数据业务成果的。另⼀⽅⾯，数据的分析应⽤彻底改变了传统企业依赖⽼板经验的管理模式，让企业管理更加精准和理性，这也是数据应⽤对于企业的最核⼼价值所在。

企业从内部业务变⾰到拥抱社会商业环境，其业务的规模、复杂性以及变化频度，都远远超越了前期单纯聚焦内部业务经营时的状态。因此，新⼀代企业应⽤的关注点也不再完全以功能为主，⽽是围绕数据谋求互联共享，以数据为核⼼视⾓给客户带来新价值。

数据作为⼀种新的⽣产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着重要的作⽤，企业应将数据作为⼀种战略资产进⾏管理，深化数据资源的开发利⽤，促进以数据为核⼼的新型产品与服务创新，以数据流带动资⾦流、⼈才流、物流，在更⼤范围加快各类资源汇聚和按需流动，带动提⾼全要素⽣产率和创新⽔平。

3、数字化转型是业务全局优化，不是局部的优化升级

企业如果把数字化转型作为企业核⼼战略，就⼀定要针对企业的整个业务链，⽽不是针对局部的优化升级，要放弃孤岛式思维。

企业以往的各系统往往都是从各业务主导⽅的视⾓和需求来构建的，缺乏全局视⾓，很容易导致标准不统⼀、数据割裂的现象。这种分散建⽴的烟囱式的系统，通常会带来系统间业务联动成本⾼、协作差的问题，也不利于数字资产的沉淀，⽆法⽀撑业务快速响应和探索创新。

数字化转型当中如何解决以上这些问题呢，就需要我们改变建设业务系统的思路，从业务全局视⾓贯穿整个企业的业务价值链，沉淀可复⽤的核⼼数字资产，实现业务需求的快速响应和创新⽀撑，以技术驱动业务，中台战略呼唤⽽出。

在整个中台战略中，业务中台起着核⼼作⽤。业务中台建设的本质就是从业务链的全局出发，通过企业业务数据的实时、统⼀、在线，实现业务的全局数字贯通。另⼀⽅⾯，业务中台可以将多个业务环节、链条中均会使⽤的业务能⼒沉淀下来，形成通⽤的服务组件，以服务中⼼的⽅式来⽀撑前台不同业务的在线处理过程，很好的解决了以往独⽴建设业务系统的种种弊端，避免了重复建设和资源浪费。

总结来说，企业数字化转型是管理者站在⼀个更⾼的起点上思考企业的未来和数字化建设之路，⾸先⼀定要改变过去从各个业务局部思考和建设系统的⽅式，应站在整个业务链全局的视⾓思考如何更科学地构建整体架构，实现基于中台的数据统⼀、业务联动，真正为业务创新服务和带来价值。

4、数字化转型的关键在于以平台思维构建能⼒开放的企业数字平台，进⾏内、外部合作伙伴⽣态协同共建。

过去的20年，伴随着互联⽹和移动⽀付的快速崛起，科技创新成为了企业发展的关键。放眼⾛在这场潮流前端的企业如亚马逊、海尔和华为

等，可以发现在其快速响应⼒、持续进⾏复杂创新的背后，是⼀整套的⽀撑平台——顾客触点平台全⽅位洞察顾客所需、资源服务化平台快速供给数字化服务、数据⾃服务平台⽀持基于数据的决策、创新实验平台快速赋能新业务，这样的数字平台帮助企业构建了强⼤的“⽣态圈”，助⼒于企业的快速发展。数字平台突破了传统公司管理边界的认知，透过⼀种互联⽹⼯具或者数字化的⼯具，再加上⼀个⽣态协同系统，极⼤地提升了企业发展的速度。

BAT等开放平台的真实案例，对传统企业的数字化转型有⼀些借鉴价值。很多传统企业也在积极构建数字平台，打造⾃⼰的⽣态圈，⽐如昆仑

数智平台、勘探开发梦想云平台。数字平台对传统⾏业和传统企业的商业模式进⾏了价值重构与价值创新，不再依靠信息屏蔽和⾏业准⼊壁垒来获取巨额利益，⽽是站在更⾼的思维层⾯上去赋能个⼈、组织和内外部合作伙伴，通过创新创造更⼤的社会价值。

企业数字化转型发展的趋势会是能⼒的开放，能⼒开放也正是检验企业数字化转型的最好标准。没有在内部实现数字化的企业很难实现企业外部的数字化，只有在这家企业通过数字化转型很好地解决了⾃⾝业务发展诉求的同时，还能将沉淀下来的有社会价值的数字能⼒对外输出给企业的上下游产业链甚⾄整个社会，才能⽤事实证明企业数字化转型相⽐传统的信息化建设有了本质的改变和提升。5、数字化转型是⼀个持续发展的过程

数字经济时代，数字化转型已经是必然，但是过程不是⼀蹴⽽就的，⽽是⼀个持续迭代的，是随着社会和科技的发展，不断演变不断进步的。

在数字化转型的过程中，也不宜制定过⼤、过快的建设计划，需要基于企业⾃⾝的业务模式、企业⽂化、管理运营、技术能⼒等多⽅⾯综合考虑，做好数字化转型业务发展的总体规划蓝图，制定适合⾃⼰的数字化转型阶段⽬标和建设路径，让企业领导和业务部门能在数字化转型的过程中持续感知到数字能⼒给业务带来的变化和效益，从⽽让企业数字化转型⾛在正确的⽅向上，以积极的态势继续发展，给企业带来长久的商业价值。

6、数字化转型需要新的组织和⼈才体系

数字化时代的到来，对传统企业的组织架构管理提出了新的挑战，组织⽂化价值塑造、组织形态多元化、领导⼒及⼈才能⼒新要求等成为未来

组织转型的关键。

（1）组织⽂化价值观塑造：⽂化塑造作为组织转型的起始关键规范动作。从明确组织转型的⽬标及原因，到理解转型背后的内外部需求，再到共创协同、培养能⼒、积累成果，到持续巩固转型，形成⾃⼰的组织⽂化和企业价值观成为组织数字化转型的必要前提条件。

（2）组织形态多元化：随着企业数字化程度提升，组织形态也在不断进化，从职能式+项⽬制、⼩前台+⼤中台模式到⽣态型组织，⽬标是适应复杂多变的外部环境

（3）领导⼒及⼈才数字化时代能⼒新要求：区别于传统的领导能⼒要求，数字化时代对于领导者在科技驱动、迷途领航、共创整合、调动⼈⼼、全局思维等⽅⾯的能⼒要求更为凸显。

组织转型不是⼀蹴⽽就的，是个长期适应变化不断调整的过程，未来的组织会演变成什么样，现在还⽆法给出确切的答案，但未来新的组织最重要的功能已经越来越清楚，那就是赋能，⽽不再是管控。组织的职能不再是分派任务和监⼯，⽽更多是让员⼯⾃我驱动⾃我激励，为共同的愿景和价值⼯作。

数字化转型也对⼈才提出了新的要求，拿来即⽤的外部⼈才实际上少之⼜少，⼤多⼈才是在转型历程中，由企业原有⼈员通过不断学习、提升转变⽽来的，⼈才的培养和成长也都需要⼀个必经的过程。企业要打造⾃⼰的数字化⼈才培养体系，为数字化转型源源不断输送优质⼈才，确保转型的成功。

综合来说，数字化转型也是组织和⼈才的升级转型，⼀定要对现有的组织和⼈才进⾏能⼒升级，并且需要引⼊相应的专业⼈才，才能真正⽀撑起企业数字化转型的持续发展。参考资料