变形监测数据处理4-1

•§4.1•§4.2•§4.3•§4.4•§4.5变形监测资料的预处理

变形监测资料检核的意义与方法用一元线性回归进行资料的检核监测网观测资料的数据筛选方法自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补小波变换用于信噪分离•§4.6•§4.7变形监测成果的整理监测资料管理第

§4.1变形监测资料检核的意义与方法四

章一、监测资料检核的意义

变形监测资料处理的首要工作是分析观测值的质量,变

包括观测值的精度和可靠性。这里所指的观测值既可以形是原始实测值,也可以是经一定处理后的观测值(如GPS监测量所得到的基线向量、坐标等)。测资料的预处理

测量中的误差分类:▪粗差、错误、奇异值▪系统误差▪偶然误差、随机误差第

§4.1变形监测资料检核的意义与方法四

章二、监测资料检核的方法

变形监测检核的方法很多，应依据实际观测情况而变

定。包括野外检核和室内检核。形

室内检核工作，具体有：监

1）原始记录的校核；测

2）原始资料的统计分析，如粗差检验法；资

3）原始资料的逻辑分析：根据监测点的内在物理意料

的义来分析原始实测值的可靠性。包括：预➢一致性分析：时间-效应量、原因-效应量处➢相关性分析：空间点位的相关性理

第

§4.1四章变形监测资料的预处理

变形监测资料检核的意义与方法

三、关于分析的结果

若存在大的偏差,则有两种可能现象:▪误差引起(大误差或粗差)；▪真实变形(突变)。第四章

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§4.2用一元线性回归进行资料的检核四章

一、关于回归分析与相关分析问题变形监测资料的预处理

回归分析是数理统计中处理变量之间关系的一种常用方法。处理两个变量之间关系的回归分析称为一元回归分析，当两个变量之间的关系为线性时，则称一元线性回归分析，它是回归分析中最简单的情况。第

§4.2用一元线性回归进行资料的检核四章

一、关于回归分析与相关分析问题变形监测资料的预处理

回归分析在处理两个变量问题时，一个是非随机变量、一个是随机变量。相关分析讨论的两个变量都是随机变量问题。回归分析与相关分析尽管在概念上不同，但在处理两个变量之间关系的基本方法上是相同的，所以实际应用中，我们不作严格区分。第

§4.2用一元线性回归进行资料的检核四章

二、一元线性回归分析法变形监测资料的预处理

一元线性回归的数学模型按最小二乘法，可以求得参数0和值b0和b，得一元线性回归方程yi0xii的估ˆb0bxy第§4.2用一元线性回归进行资料的检核四章二、一元线性回归分析法变回归值yˆi与实测值yi之差形ˆiviyiy监测yˆ表示出实测值与回归直线的偏离ybbxi0资料程度。其中误差估值为的预[vv]s处N2理第§4.2用一元线性回归进行资料的检核四章二、一元线性回归分析法变回归直线的线性相关性指标，可用相关系数：形Sxy监SSxy测其估值为资N料(xx)(yy)ii的Sxyi1ˆ预NNSxSy22(xix)(yiy)处i1i1理第

§4.2用一元线性回归进行资料的检核四章

三、一元线性回归分析法变形监测资料的预处理

检核变形监测资料的实例P56-58第四章

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变形监测资料检核的意义与方法用一元线性回归进行资料的检核监测网观测资料的数据筛选方法自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补小波变换用于信噪分离•§4.6•§4.7变形监测成果的整理监测资料管理第

§4.3监测网观测资料的数据筛选方法四章

一、数据筛选原理变形监测资料的预处理

1.超限误差的整体检验2.超限误差的局部检验F检验法B检验法（u检验法）检验法t检验法3.超限误差的检验步骤第

§4.3监测网观测资料的数据筛选方法四章

二、数据筛选算例变形监测资料的预处理

见教材P62-65第四章

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变形监测资料检核的意义与方法用一元线性回归进行资料的检核监测网观测资料的数据筛选方法

自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补小波变换用于信噪分离•§4.6•§4.7变形监测成果的整理监测资料管理