专利名称：一种基于深度学习的弧焊焊缝成形精准预测方法专利类型：发明专利
发明人：王金钊,任香会,高世一,董春林,刘丹,张占辉,李苏,辛
杨桂,韩善果,张宇鹏,郑世达
申请号：CN201911358046.X申请日：20191225公开号：CN111177976A公开日：20200519
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的弧焊焊缝成形精准预测方法，包括：根据焊接设备、焊接材料、结构形式和焊接方法设计相应的焊接工艺；根据焊接工艺设计相应的工艺实验，并批量实施；按焊接设备型号、材料牌号、结构形式和焊接方法的不同组合分别建立焊缝成形子数据库；构建以工艺参数作为输入，焊缝成形尺寸和焊缝截面轮廓作为输出的深度神经网络，利用子数据库的数据对深度神经网络进行训练和评估，得到焊缝成形预测模型；采集并输入焊缝成形过程中的实时工艺参数至焊缝成形预测模型，输出对应的焊缝成形尺寸和焊缝截面轮廓，实现弧焊焊缝成形的精准预测。本发明可实现焊缝成形的精准预测。
申请人：广东省焊接技术研究所(广东省中乌研究院),阳江市中乌巴顿技术研究院
地址：510000 广东省广州市天河区长兴路363号
国籍：CN
代理机构：广州科粤专利商标代理有限公司
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