利用SPSS进行统计特征的分析的使用步骤

利用SPSS进行统计特征的分析

【例1 】现有学生24人，分成两小组，在某一次期中测验中，某学科测验成绩如表6-7所示。试利用SPSS对该班学生成绩进行等级排序，并计算总平均分、总标准差，再分别计算两组学生的平均分和标准差。根据处理结果，分析两组学生成绩的统计特征。（见表13，7 数据）

操作步骤：

⒈ 录入数据

录入数据的过程分为两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。

（1）定义变量：“学号”、“组别”与“成绩”。

（2）录入变量值：在数据编辑窗口中，按照表1的内容，将各变量值一一录入。

⒉ 数据的等级排序

（1）选择“Data→Sort Cases”命令，弹出“Sort Cases”对话框，把“成绩”变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩按降序排列，单击“OK”按钮。

（2）排序结果

排序结果在数据编辑窗口可以即时浏览，如图6-16所示，并可以通过选择“File→Print…”命令，将结果打印输出。

⒊ 平均分与标准差的计算

（1）计算总平均分与标准差

① 选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中，

② 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果

（2）分别计算两组学生的平均分和标准差

由于录入数据时两组数据是混合一列，所以在统计之前要将两组学生的数据拆分，在进行统计处理。

① 数据拆分

选择“Data→Split File…”命令，弹出“Split File”对话框，激活“Organize by group”选项，从左侧选择“组别”变量进入“Groups Based on”栏目，最后激活“Sort the file by grouping variables”选项，如图6-18所示。单击“OK”按钮。

② 与计算总平均分与标准差相同，选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中。如图6-17所示。

③ 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果

⒋ 统计特征分析

根据SPSS的统计处理所得结果如表6-10所示。

次数分布表的形成

【例2】现有50名学生的成绩，原始数据见表6-1（n=50），计算60分以下，60-70，70-80，80-90，90分以上的次数分布表。

操作步骤：

1．录入数据

定义变量“学号”和“成绩”，并按表6-1内容输入数据

2．转换数据，生成新变量

（1）选择“Transform→Recode→Into Different Varibles…”命令，弹出“Recode into Different Variables”对话框，将“成绩”选入“Numeric Variable”框中，并在“Output Variable”中输入新变量的名字“分组”，单击框后的“Change”按钮，

（2）单击“Old and New Values…”按钮，弹出“Recode into Different Variables:Old and New Values”对话框。

在对话框中左侧第二个“Range”框中输入60，然后在“New Value”框中的“Value”后输入1，单击“Add”按钮，右侧的文本框中显示“Lowest thru 60→1”，表示用1代表60以下的分数。

在第一个“Range”框中输入“60”though“70”，然后在“Value”后输入2，单击“Add”按钮加入，即用2代表60到70之间的分数。同样，用3代表70到80之间的分数，用4代表80到90之间的分数。

在第三个“Range”框中输入“90”，然后在“New Value”框中的“Value”后输入5，单击“Add”按钮加入，即用5代表90以上的分数。

（3）单击“Continue”按钮，回到图11的对话框中，单击“OK”按钮，生成新的变量“分组”，

3．统计分析

（1）选择“Analyze→Descriptive Statistic→Frequencies”命令，弹出“Frequencies”对话框，从左侧选择“分组”，使其进入“Variable(s)”框中，

（2）选中“Display frequency tables”复选框，表示显示次数分布表。

（3）单击“Statistics”按钮，弹出“Frenquency:Statistics”对话框，视需要进行选择。本例中采用默认值，设置完成后单击“Continue”按钮。

（4）单击“Charts”按钮，弹出“Frenquencies:Charts”对话框。本例中选择“Histograms”（直方图）和“With normal curve”（带有正态曲线）两项，单击“Continue”按钮。

（5）单击“Format”按钮，弹出“Frenquencies:Format”对话框。本例中取默认值，设置完成后单击“Continue”按钮。

（6单击“OK”按钮，提交运行，输出结果。

4．结果分析 根据表6-11的输出结果可知，在60分以下的有8人，60-70分之间的有6人，70-80分之间的有12人，80-90之间的有18人，90分以上的有6人。