专利名称：基于多语义码本图像特征表示方法专利类型：发明专利发明人：熊红凯,王博韬申请号：CN201510744318.5申请日：20151104公开号：CN105389588A公开日：20160309
摘要：本发明涉及一种基于多语义码本图像特征表示方法，所述方法对于输入训练集合中的图像，做如下处理：第一步：在输入图像上密集计算图像局部特征，并将所有的局部特征按照给定的语义标注分成若干类别；第二步：根据第一步的多个语义类别的局部特征建立联合学习的优化问题，求解得到一个全局码本和多个语义码本；第三步：利用各个语义类别的局部特征，对每个语义类别训练相应的语义分类器；第四步：利用全局码本和语义码本、语义分类器对图像进行基于上下文的特征量化和语义聚合，最终表示成图像特征向量，即图像表示。实验证明本方法能够更精细地表示图像的视觉特征，在场景识别上相比传统方法具有更高的准确度。
申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司
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