专利名称：一种基于用户网络数据的物品信息推荐方法专利类型：发明专利
发明人：黄震华,张佳雯,方强,向阳申请号：CN201410403849.3申请日：20140815公开号：CN104156450A公开日：20141119
摘要：本发明涉及一种基于用户网络数据的物品信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过用户的网络数据获取用户的物品需求信息，建立用户需求特征库；2)根据物品网络数据建立物品信息特征库；3)采用文本和语义相似度算法将用户需求特征和物品信息特征进行匹配，计算物品信息与用户需求之间的相似度并排序、过滤，最后产生推荐结果；4)将生成的推荐结果反馈回用户需求特征库和物品信息特征库并且训练更新。与现有技术相比，本发明具有信息全面、适应性广等优点。
申请人：同济大学
地址：200092 上海市杨浦区四平路1239号
国籍：CN
代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司
代理人：宣慧兰
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容