血氧水平依赖的功能磁共振成像在微创神经外科术前局部脑区定位的应用

２０ｌ５年６月第５卷第３期Ｃｈｉｎ　Ｊ　ＢｒａｉｎＤｉｓＲｅｈａｂｉｌ（Ｅ１ｅｃｔｒｏｎｉｃＥｄｉｔｉｏｎ）．Ｊｕｎｅ　２ｏ１５。Ｖｏ１．５。Ｎｏ．３　・综述・　血氧水平依赖的功能磁共振成像在微创神经外科　术前局部脑区定位的应用　鹿松松田君王守森　【摘要】　微创神经外科学理念主要体现为在最低程度损伤脑功能结构的前提下，最大限度地切　除颅内病变，使得神经外科手术达到小型化、智能化和闭合化，以期使患者获得更长的生存期及更好　的生活质量。功能磁共振成像作为一项非侵袭性的脑功能检测新技术，已广泛应用于神经科学各个　领域。本文就功能磁共振中血氧水平依赖的功能磁共振成像技术相关概念及其在神经外科术前局部　脑区定位的应用作一综述。　【关键词】神经外科（学）；外科手术，微创性；磁共振成像；手术前期；定位　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｂｌｏｏｄ　ｏｘｙｇｅｎａｔｉｏｎ　ｌｅｖｅｌ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａ￣ｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｅｓｕｒｇｉｃａｌ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｉｎｉｍａｌｌｙ　ｉｎｖａｓｉｖｅ　ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ　Ｌｕ　Ｓｏｎｇｓｏｎｇ，Ｔｉａｎ胁，Ｗａｎｇ　Ｓｈｏｕｓｅｎ．　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆＮｅｕｒｏｓｕｇｅｒｙ，Ｆｕｚｈｏｕ　Ｇｅｎｅｒａｌ　Ｈｏｓｐｉｔｌ　ａｆＮａｎｏｊｉｎｇ　Ｍｉｌｉｔａｒｙ　Ｃｏｍｍａｎｄ，Ｆｕｚｈｏｕ　３５００２５，Ｃｈｉｎａ　Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ：Ｗａｎｇ　Ｓｈｏｕｓｅｎ，Ｅｍａｉｌ：ｗｓｈｓｅｎ＠１２６．ｃｏｉｎ　【Ａｂｓｔｒａｃｔ】　Ｍｉｎｉｍａｌｌｙ　ｉｎｖａｓｉｖｅ　ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ，ｎｏｒｍａｌｌｙ　ｒｅｆｅｒｓ　ｔｏ　ａ　ｐｒｅｍｉｓｅ　ｆｏｒ　ｍｉｎｉｍａｌ　ｄａｍａｇｅ　ｏｆ　ｂｒａｉｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｏｆｆｅｒｓ　ａ　ｍａｘｉｍｉｚｅ　ｒｅｍｏｖａｌ　ｏｆ　ｉｎｔｒａｃｒａｎｉａｌ　ｌｅｓｉｏｎｓ．Ｉｔ　ｎｌａｋｅｓ　ｔｈｅ　ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ　ｓｍａｌｌ，ｉｎｔｅｌｉｇｅｎｔ　ａｎｄ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ａｒｅａ—ｒｅｄｕｃｅｄ，ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｏｆｆｅｒ　ａ　ｌｏｎｇｅｒ　ｓｕｒｖｉｖａｌ　ａｎｄ　ｂｅｔｔｅｒ　ｌｉｆｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐａｔｉｅｎｔｓ．Ｔｈｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａｇｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｗｉｄｅｌｙ　ｕｓｅｄ　ｉｎ　ｖａｒｉｏｕｓ　ｆｉｅｌｄｓ　ｏｆ　ｎｅｕｒａｌ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｓ　ａ　ｎｅｗ　ｎｏｎ—　ｉｎｖａｓｉｖｅ　ｂｒａｉｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ．Ｉｎ　ｓｕｃｈ　ｅａｓｅｓ，ｗｅ　ａｉｍｅｄ　ｔｏ　ｒｅｖｉｅｗ　ｔｈｅ　ｃｏｎｃｅｐｔｓ　ｏｆ　ｂｌｏｏｄ　ｏｘｙｇｅｎａｔｉｏｎ　ｌｅｖｅｌ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒ￣ｓｏｎａｎｅｅ　ｉｍａｇｉｎｇ　ａｎｄ　ｉｓ印ｐｌｔｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｅｓｕｒｇｉｃａｌ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ・　【Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ】　Ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ；　Ｓｕｒｇｉｃａｌ　ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ，ｍｉｎｉｍａｌｌｙ　ｉｎｖａｓｉｖｅ；　Ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａｇｉｎｇ；Ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｐｅｒｉｏｄ；Ｌｏｃａｌｉｚｅ　功能磁共振成像（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａｇｉｎｇ，　ｆＭＳＩ）是近年来影像学技术研究的重大进展之一，广义上　ｆＭｌｕ指所有可用于测量脑功能特点的磁共振成像技术；而　狭义的蹦ＲＩ，通常指基于血氧水平依赖（ｂｌｏｏｄ　ｏｘｙｇｅｎａｔｉｏｎ　血红蛋白含量相对降低，后者为顺磁性物质，可产生横向弛　豫时间ｒＩ２缩短效应，使功能活动区的皮质表现为高信号，即　神经元兴奋能引起局部　加权像信号增强；反之，ｒＩ２加权　像信号也能反映局部神经元活动，这就是ＢＯＬＤ效应的基本　原理和生理基础　ｊ。　２．ＢＯＬＤ－ｆＭＲ１分类：绝大多数的ＢＯＬＤ．　ＲＩ研究都需　ｌｅｖｅｌ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ，ＢＯＬＤ）技术的，即ＢＯＬＤ－蹦ｍ，由于其具有　简单易行、时间和空间分辨力高、实时成像、无需放射性对比　剂及应用范围广等优势，自从１９９０年Ｏｇａｗａ等　首先报道　后，其已经广泛应用于神经、精神疾病和脑认知功能等领域，　成为无创性研究活体脑功能活动最重要的手段之一。　一要在扫描过程中让患者执行某种任务或接受某种刺激，即所　谓的任务态或刺激驱动功能磁共振，但在临床实践中因患者　常常不能完成或配合这些任务，从而使其应用受限。近年来　静息态功能磁共振（ｒｅｓｔｉｎｇ　ｓｔａｔｅ　Ｉｕ，ＲＳ．ｆＭｍ）作为一种新　、ＢＯＬＤ．ｆＭＲＩ原理及分类　１．ＢＯＬＤ－ｆＭＲＩ原理：脑区内神经元活动增强时，可引起　兴的脑功能成像技术越来越受到科研及临床上重视，其主要　研究ＢＯＬＤ信号中的自发性低频振荡（ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ　ｌｏｗ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｌｆｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ，ＬＦＦ，０．０１—０．０８　Ｈｚ），此低频振荡及其　局部脑区血液及氧成分交换增加，而这个增加额远大于局部　耗氧量的增加，使氧供应和氧消耗之间失衡，即该区域脱氧　意义最早由Ｂｉｓｗａｌ等　在１９９５年提出，其发现不仅在双侧　手动试验时两侧运动区同时被激活，而且在静息时两侧运动　ＤＯＩ：１０．３８７７／ｃｍａ．ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５—１２３Ｘ．２０１５．０３．０１２　基金项目：福州总医院创新团队基金资助项目（２０１４０７）　作者单位：３５００２５南京军区福州总医院神经外科　通讯作者：王守森，Ｅｍａｉｌ：ｗｓｈｓｅｎ＠１２６．ｃｏｍ　区的活动也是高度同步的，同时发现了静息状态下，运动区　之间的信号存在低频振荡的特性，不同脑区之间这种低频振　荡存在一定的相关性，它反映了不同脑区之间存在功能联接　史堡堕　痘　鏖复杂志（电子版）２０１５年６月第５卷第３期Ｃｈｉｎ　Ｊ　ＢｒａｉｎＤｉｓＲｅｈａｂｉｌ（Ｅｌｅｅｔｒｏｎｉｃ　Ｅｄｉｉｔｏｎ）．】ｕｎｅ　２０１５．Ｖｏ１．５．Ｎｏ．３　（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｎｅｃｉｔｖｉｔｙ，ｒｃ），这种运动区之间的高度同步振　荡后来也被相关的研究所证实　１。Ｒｓ．ｆＭＲＩ研究在静息状　态下空间相隔脑区之间的时间相关性，反映分隔脑区之间的　功能联接，可用于识别静息状态下存在于脑内的网络系统，　即所谓的静息态脑网络（ｒｅｓｔｉｎｇ—ｓｔａｔｅ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＲＳＮ）。其中　默认网络（ｄｅｆａｕｌｔ　ｍｏｄｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＭＮ）被认为是在静息状态　下最基本的网络，最早由Ｒａｉｃｈｌｅ等　根据ＰＥＴ数据资料提　出的ＤＭＮ假说，认为该网络对静息状态下脑功能研究具有　重要的生理意义。Ｇｒｅｉｃｉｕｓ等　证实了默认网络的存在。　尽管目前对脑功能默认网络的意义知之甚少，但多认为其与　情景记忆的提取、对周围环境和自我内省状态的监控以及持　续进行的认知和情感过程有关。更多的ＲＳＮ在后期研究中　被发现，如躯体感觉网络、听觉网络、视觉网络、语言网络、背　侧及腹侧注意网络等。　二、ＢＯＬＤ—ｆＭＲＩ数据分析方法　对于任务相关的脑功能成像研究，其数据处理常采用模　型驱动（ｍｏｌｄ—ｄｒｉｖｅｎ）的方法，即根据任务态与静息态脑区　ＢＯＬＤ信号的差异值确定激活脑区，这间接反映了任务相关　的局部脑区的神经元活动。然而，人脑处于静息状态时，多　个脑区仍存在自发神经元活动，并且呈现时间相关性，这种　不同脑区神经生理活动在时间上的相关性即为功能联接；　ＲＳ—ｆＭＲＩ主要是运用功能连接方法进行分析，它不考虑两个　脑区之间的因果关系或者方向性，只考虑两个脑区之间的统　计关系，归属于数据驱动（ｄａｔａ－ｄｒｉｖｅｎ）的方法，临床较为常　用的分析方法有种子相关分析、独立成分分析（ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ＩＣＡ）、等级聚类（ｈｉｅｒａｃｈｉｃａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）、　局部一致性（ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ，ＲｅＨｏ）、低频振幅　（ａｍｐｌｉｔｕｄｅ　ｏｆ　ｌｏｗ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ，ＡＬＦＦ）和分数低频振　幅（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ　ａｍｐｌｉｔｕｄｅ　ｆｏ　ｌｏｗ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｌｆｕｃｔｕａｔｉｏｎ，ｆＡＬＦＦ）等。　三、颅内肿瘤术前功能区定位　ＢＯＬＤ—　砌在神经外科术前局部脑区的定位中，主要应　用在颅内占位性病变功能区定位和癫痫患者致痫灶及功能　区的定位，前者以在颅内肿瘤中的应用最广，其次也可见于　血管畸形等病变切除术。　１．传统定位方法：主要依赖术前磁共振结构成像的解　剖标志进行定位，但对于体积较大、占位效应明显、伴发严重　水肿及卒中者，很可能引起明显的皮质及皮质下结构变形或　移位和功能重组，使得固有的解剖标志难以辨认，定位精确　度较差；皮质体感诱发电位（ｓｏｍａｔｏｓｅｎｓｏｒｙ　ｅｖｏｋｅｄ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ，　ＳＳＥＰ）及皮质电刺激技术（ｅｌｅｅｔｒｏｃｏｒｔｉｃａｌ　ｓｉｔｍｕｌａｔｉｏｎ，ＥＣＳ）为　脑功能区定位的另一种手段，尤其是后者，被认为是金标准，　但因创伤大、操作过程复杂、手术时间长、应用范围局限等原　因使其应用受到限制。　２．任务态ｆＭＲＩ应用：任务态ｆＭｍ的任务刺激设计主　要采用“基线一任务刺激”的ＯＦＦ－ＯＮ减法模式，其信号来自　于激活态与静息态条件下的信号差值。Ｍａｊｏｓ等０　通过对　３３例肿瘤患者术前脑运动感觉区功能成像和术中皮质刺激　定位比较研究，发现任务态ｆＭＲＩ与术中ＥＣＳ具有高度的一　致性。Ｓｈｉｎｏｕｒａ等　研究认为，任务态ｆＭＲＩ对确定肿瘤及　邻近的初级运动皮质准确性高于术中ＳＳＥＰ及ＥＣＳ。随后，　国内外大量研究表明，任务态ｆＭＲＩ以其独特优势成为在脑　肿瘤术前功能区定位中不可或缺、甚至为常规的影像学技　术　。然而脑功能的维持除依赖于皮质功能区完整性外，　皮质下传导束也是另一必备的条件，后者可以通过弥散张量　成像（ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　ｔｅｎｓｏｒ　ｉｍａｇｉｎｇ，ＤＴＩ）来弥补。任务态ｆＭＲＩ在　用于术前定位中也存在一定局限性：（１）累及功能区的肿瘤　往往伴发功能障碍，使得任务执行受到限制；（２）对伴发意　识障碍、精神障碍及儿童、老年患者，配合能力较差；（３）特　定任务的完成只能获得该任务相关的功能代表区，提取数据　信息有限；（４）肿瘤对功能区局部血流有影响，可出现假阴　性结果。　３．ＲＳ—ｆＭＲＩ应用：ＲＳ—ｆＭＲＩ与任务态功能磁共振相比，　在手术治疗方案制定中具有明显优势，其数据采集过程中不　需要患者执行特定的任务，数据采集过程简单，患者依从性　较好，且一次数据采集和分析可得到多个脑功能网络成像，　节省扫描时间，因此，该项技术可以满足不同临床情况下功　能定位的需求。其原理为静息状态下脑内自发低频振荡的　ＢＯＬＤ信号，后者反映脑功能活动，各个脑区之间低频振荡　的时间相关性即为功能连接，可提取静息状态下脑内的功能　网络，如默认网络、听觉、语言、感觉运动网络等。Ｋｏｋｋｏｎｅｎ　等　对８例颅脑肿瘤患者和１０名正常健康人进行了术前　感觉运动区定位，发现感觉功能区的时空性无明显差异，提　示ＲＳ－ｆＭＲＩ是一种可靠的功能区定位方法。Ｚｈａｎｇ等　利　用ＲＳ—ｆＭＲＩ对４例邻近运动区的脑肿瘤患者和１７名健康志　愿者进行了研究，发现对每例患者进行多次成像后，ＲＳ—　ｍ　都表现出很好的稳定性，运动区定位无明显偏离、差异，且与　任务态伽ＲＩ相比，ＲＳ—ｆＭＲＩ能更准确地显示运动感觉功能　区，并被术中直接皮质电刺激证实。Ｍｉｔｃｈｅｌｌ等　利用种子　相关分析方法对７例颅内肿瘤患者和６例难治性癫痫患者　的术前静息态资料进行分析，成功提取出７个较为典型、完　整的ＲＳＮ，并结合术中ＥＣＳ作为金标准对比，结果显示，ＲＳ．　ｍＲＪ定位功能区具有良好的精确度。皮质语言功能区因其　解剖结构变异复杂性及占位性病变对其影响使得其定位更　具挑战性，Ｔｉｅ等　刮根据其研究结果初步证实，对健康者利　用ＩＣＡ提取脑内复杂言语网络的可行性，并提出一个半自动　化识别策略（ｓｅｍｉ—ａｕｔｏｍａｔｅｄ　ｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｓｔｒａｔｅｇｙ），可有效地　提取个体ＩＣＡ输出数据中的语言网络成分。邱天明等　利　用种子相关分析方法对１２例优势半球脑胶质瘤患者行术前　ＲＳ．蹦ｍ，结合语言任务态ｆＭ砒对脑内语言皮质进行定位，　采用唤醒开颅结合术中皮质电刺激验证ＲＳ—ｆＭＲＩ定位语言　皮质的敏感性，结果显示，ＲＳ－蹦砒定位皮质语言阳性位点　敏感性为４７．８％，语言任务态ｆＭＲＩ显示语言皮质敏感性为　３５．１４％，指出ＲＳ—ｆＭＲＪ有助于脑胶质瘤术前语言区定位，效　果优于任务态，但二者敏感性均有待提高。　ＲＳ．ｆＭＲＩ作为一种新兴的影像学技术，在应用于脑功能　区定位方面存在一定局限性：（１）分析方法有限，分析方法　２ｏ１５年６月第５卷第３期Ｃｈｉｎ　Ｊ　Ｂｒａｉｎ　Ｄｉｓ　Ｒｅｈａｂｉｌ（Ⅱｅｅｔｒｏｎｉｃ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）．Ｊｕｎｅ　２０１５。Ｖｏ１．５。Ｎｏ．３　主要包括种子相关分析和独立成分分析两种，且二者都具有　一定局限性，前者所获得的脑功能连接信息对种子区域的选　取具有一定依赖性，选取不同的种子点（区域）可能得到不　同的结果，可导致结果带有主观性，间接地增加了结果解释　的难度和可信度。而ＩＣＡ无需作任何模型假设，只依赖于数　据本身便能提取出所包含的信息，然而，它需要研究者确定　并区分出哪些成分为研究所需，以便从噪声成分中辨别出反　映神经生理信息的重要组成成分，且在应用ＩＣＡ进行分析处　理数据过程中也带有主观成分，使得该方法一定程度上依赖　于主观假设和先验知识；且精密的算法使得对结果的解释变　得更为复杂。（２）ＲＳ．ｆＭＲＩ是基于统计学原理对大脑各体素　ＢＯＬＤ信号进行数据分析，需要大量同种同质脑疾病的信号　进行组间统计学比较。而脑肿瘤的患者都是个体化案例，其　肿瘤的大小、形态、部位等具有个体间差异，所以无法将脑肿　瘤患者的磁共振信号进行组间统计学分析。　４．静息态ｆＭＲＩ相比较任务态ｆＭＲＩ的优势：（１）可用于　儿童、有认知功能障碍的患者以及有视觉、运动、听觉功能障　碍的患者　；（２）ＲＳ・ｆＭＲＩ扫描同样适用于麻醉状态　，且　在不同麻醉深度下，所得到的静息状态下功能成像的效果也　较为一致　】，使得精神疾病患者、多动症儿童可在镇静以后　进行扫描成像；（３）用相同的方法可以对同一患者进行多次　扫描，静息态蹦ＲＩ具有较好的稳定性和重复性。且一次成　像可获得多个功能区信息，节省时间并简化了操作过程。　四、癫痫患者致痫灶及邻近功能区定位　１．同步化ＥＥＧ—ｆＭＲＩ：在癫痫患者发作期及发作间期，　致痫灶及其周围脑组织有痫样放电，该种放电会带来功能的　变化，从而伴随血氧水平的改变，这就为蹦ＲＩ的应用提供了　条件。相对于脑电图来说，ｆＭＲＩ因其较高的空间分辨率和　解剖结构覆盖率在图像化癫痫灶方面可提供更好的优势，通　过监测ＢＯＬＤ变化，经过数据分析处理，可以得到致痫灶的三　维定位。先前的ｆＭＲＩ研究主要集中在癫痫患者脑功能区定位　方面，而对于致痫灶定位，其多与ＥＥＧ相结合构成同步脑电联　合的脑功能磁共振成像（ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ　ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ　ａｎｄ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ＭＲＩ，ＥＥＧ—ｆＭｍ），后者是当前最常用的致痫灶定　位监测ｆＭＲＩ技术，其原理是利用脑电图检出的间期痫样放　电（ｉｎｔｅｒｉｃｔｌａ　ｅｐｉｌｅｔｉｆｏｒｍ　ｄｉｓｃｈａｒｇｅｓ，ＩＥＤｓ）时间点作为假设驱　动模型中任务刺激的时间参数，进而达到对致痫灶的定位，　ＥＥＧ．ｆＭｍ可充分利用ＥＥＧ对癫痫诊断的高敏感性、高时间　分辨力和ｆＭ砒的高空间分辨力，使癫痫的定位诊断准确度　得到提高。运用该方法，可绘制出高分辨率图像，有助于确　定致痫灶的起源和传播的时空模式，优化治疗方案。Ｓａｌｅｋ—　Ｈａｄｄａｄｉ等　采用脑电监测的ｆＭＩｕ观察１例Ｍｍ检查阴性　的亚临床癫痫患者，通过分析发现痫灶位于左侧岛叶。　Ｚｉｊｌａｍａｎｓ等　报道了ＥＥＧ．ｆＭＲＩ实际应用于临床手术指导，　２９例局灶患者中有８例，其至少一处的ＢＯＬＤ活动与脑电结　果一致，其中１例在临床不能明确致痫灶的情况下，利用　ＥＥＧ．ｆＭＲＩ进行定位，并经手术治疗，取得良好的短期疗效。　Ｖａｎ　Ｈｏｕｄｔ等　对２１例癫痫患者行术前ＥＥＧ．　Ⅲ检查，并　与手术中脑皮层电极及深部电极ＥＥＧ确定的致痫灶位置进　行对比，结果显示，５０％的患者同步ＥＥＧ－ｆＭＲＩ中激活的区　域涵盖所有其皮质电极和深部电极ＥＥＧ确定的致痫灶的位　置，对于大部分患者来说同步ＥＥＧ－ｆＭＲＩ中激活的区域与皮　质电极相一致，一些区域与ＩＥＤ发生有关，另一些则与放电　的传导有关，提示ＥＥＧ．ｆＭＲＩ可反映出脑内的癫痫网络，其　在随后的研究中提出ＥＥＧ—ｆＭＲＩ对于指导颅内电极置入方　面可能发挥着重要作用。Ｆｌａｎａｇａｎ等　对２７例局部癫痫患　者行ＥＥＧ一　ＲＩ研究发现，局部癫痫患者中存在癫痫网络，　且梨状皮质为该网络中一个共同的节点，可为癫痫患者远期　研究及治疗方面提供一个靶点。同步ＥＥＧ．ｆＭＲＩ实现了对　致痫灶定位在时间和空间上的统一，为难治性癫痫致痫灶术　前定位提供了安全而有效的手段。且其能够提供其他检查　所不能够提供的关于癫痫起源范围和癫痫异常放电扩散路　径的信息，对于癫痫外科可以缩小癫痫灶的怀疑范围，从而　为癫痫病灶切除或者指导颅内电极置人提供明确的信息，也　为基因和药物输入系统安装到癫痫起始区域皮层提供明确　的靶点信息。　２．ＲＳ一　ＲＩ定位致痫灶：相对于同步ＥＥＧ．ｆＭＲＩ在致痫　灶定位中的应用，静息态　ｍ在致痫灶定位方面也受到极　大关注。如上所述，ＲＳ—ｆＭＲＩ探索静息状态下远隔脑区之间　的时间相关性，即功能连接，其可对包括致痫灶及癫痫网络　在内的全脑异常连接网络进行全面分析，使得我们对于癫痫　如何影响脑功能组织方面有更深入的了解，可通过更好地识　别并切除存于癫痫网络中的关键节点来达到癫痫外科治愈　率。Ｌｉｕ等　利用种子相关分析法对６例癫痫病例进行　ＲＳ—ｆＭＲＩ和任务态ｆＭＲＩ扫描，可成功定位出肿瘤患者脑内感　觉运动区和邻近功能区的癫痫灶。Ｚｈａｎｇ等　利用网络图　分析方法对１６例难治性颞叶内侧癫痫及５２例对照病例的　ＲＳ—ｆＭＲＩ数据进行分析，结果显示其可以萃取并识别癫痫患　者脑网络中较为重要的节点，为手术干预提供依据。Ｂｅｔｔｕｓ　等　对２２例颞叶癫痫患者行静息态功能成像，并评估该组　患者双侧半球的基础功能连接（ｂａｓａｌ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ，　ＢＦＣ），结果显示，基础功能连接的增加有定位致痫灶的价　值。赵春雷等　利用ＰＥＴ—ＣＴ及ＲＳ—ｆＭＲＩ对１７例难治性颞　叶癫痫患者及ｌ７名健康患者进行对比研究，所得结果与术　后病理结果相对比，可见在定侧方面：ＰＥＴ．ＣＴ准确率为　７０．６％、ＲＳ・ｆＭＲＩ准确率为６４．７％，二者联合应用可将诊断　准确率提高到７６．５％（１３／１７），提示ＲＳ－ｆＭＲＩ作为一种补充　性手段与其他方法联合可提高癫痫患者定位的准确性。　五、展望　近年来ｆＭＲＩ技术在认知神经科学及临床领域逐步被认　识及推广，其在神经外科脑功能区保护及术后预后评估方面　的作用正被逐步地研究、探讨及应用。基于传统的任务态　ｆＭＲＩ技术，ＲＳ—　ｍ及其分析方法在神经外科术前评估中的　应用，使得医师及研究人员对人脑功能活动的特征、生理学　机制、功能区定位、脑功能代偿机制、脑功能网络连接等，有　了更为全面及直观的认识。目前，任务态　ｍ在数据采集、　・５６　中华脑科疾病与康复杂志（电子版）２０１５年６月第５卷第３期Ｃｈｉｎ　Ｊ　ＢｒａｉｎＤｉｓＲｅｈａｂｉｌ（ＥｌｅｃｔｒｏｍｃＥｄｉｉｔｏｎ）．Ｊｕｎｅ　２０１５．Ｖｏ１．５．Ｎｏ．３　分析处理等方面较为成熟，但因其操作繁琐、适用对象有限　等缺点，使其临床应用受到一定限制；同样，对于ＲＳ－ｆＭＲＩ，　其精确性、特异性、数据提取方法的自动化及多样化也有待　于进一步研究与完善。　参考文献　Ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ。２ＯＯ９，６５（６　Ｓｕｐｐ１）：２２６－２３６．　１５　ＭｉｔｃｈｅＨ　ＴＪ，Ｈａｃｋｅｒ　ＣＤ，Ｂｒｅｓｈｅ∞ＪＩ），ｅｔ　ａ１．Ａ　Ｎｏｖｅｌ　ｄａｔａ・ｄｒｉｖｅｎ　ａｐｐｒｏａｃｈｔｏ　ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅｍａｐｐｉｎｇ　ｏｆｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｒｔｅｘ　ｕｓｉｇｒｎｅｓｔｉｎｇ－　ｓｔａｔｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｉｔｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａｇｉｎｇ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｏｓｕｒｇｅｒｙ，　２０１３，７３（６）：９６９－６８２．　１６　Ｔｉｅ　Ｙ，Ｒｉｇｏｌｏ　Ｌ，Ｎｏｒｔｏｎ　ＩＨ，ｅｔ　ａ１．Ｄｅｆｉｎｉｎｇ　ｌａｎｇｕａｇｅ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｆｒｏｍ　ｅｒｓｉｔｎｇ・ｓａｔｔｅ蹦Ｉｕ　ｆｏｒ　ｓｕｒｇｉｃａｌ　ｐｌａｎｎｉｎｇ—ａ　ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ　ｓｔｕｄｙ［Ｊ］．Ｈｕｍ　Ｂｒａｉｎ　Ｍａｐｐ，０１４，３５（３）：１０１８－１０３０．２　１　Ｏｇａｗａ－Ｓ，Ｌｅｅ　ＴＭ，Ｋａｙ　ＡＲ，ｅｔ　ａ１．Ｂｒａｉｎ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍ￣ｎｇ　ｗｉｔｌｌ　ｃｏｎｔｒａｓｔ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｏｎ　ｂｌｏｏｄ　ｏｘｙｇｅｎａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｒｃ　ｅＮａｔ１　Ａｃａｄ　Ｓｃｉ　Ｕ　Ｓ　Ａ，１９９０，８７（２４）：９８６８－９８７２．　２　Ｋｗｏｎｇ　ＫＫ，Ｂｅｌｌｉｖｅａｎ　，Ｃｈｅｓｈｒ　ＤＡ，ｅｔ　ａ１．Ｄ￣ｔｌｎｉｃ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　１７邱天明，吴劲松，庄冬晓，等．静态功能磁共振分析方法在脑胶　质瘤术前语言皮质定位中的初步应用［Ｊ］．中华神经外科杂志，　２０１２，２８（１２）：１１９６—１２００．　ｒｅｓｏｎ￣ｔｃｅ　ｉｍａｇｉｎｇ　ｏｆ　ｈｕｍａｎ　ｂｒａｉｎ　ａｃｔｉｖｉｔｙ　ｄｕｒｉｎｇ　ｐ｜血ｎａ巧ｓｏｎｓｏｒｙ　１８邱天明，汤伟军，周良辅．静态血氧水平依赖成像的研究及应用　进展［Ｊ］．中华神经外科杂志，２０１２，２８（１）：１０１－１０３．　１９　Ｖｉｎｃｅｎｔ儿，ＰａｔｅｌＧＨ，ＦｏｘＭＤ，ｅｔ　ａｔ．Ｉｎｔｒｉｎｓｉｃｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｒｅｃ　Ｎａｔｌ　Ａｃａｄ　Ｓｃｉ　Ｕ　Ｓ　Ａ，１９９２，８９（１２）：　５６７５－５６７９．　３　Ｂｉｓｗａｌ　Ｂ，Ｙｅｔｋｉｎ　ＦＺ，ＨａｕｇｈｔｏｎＶＭ，ｅｔ　ａ１．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｉｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　ａｎａｅｓｈｔｅｉｔｚｅｄ　ｍｏｎｋｅｙ　ｂｒａｉｎ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２００７，４７（７１４０）：　８３＿８６．　ｔｈｅｍｏｔｏｒ　ｃｏｒｔｅｘｏｆｒｅｓｉｔｎｇ　ｈｕｍａｎ　ｂｒａｉｎ　ｕｓｉｎｇ　ｅｃｈｏ・ｐｌａｎａｒＭＲＩ［Ｊ］．　Ｍａｇｎ　Ｒｅｓｏｎ　Ｍｏｄ，１９９５，３４（４）：５３７－５４１．　４　Ｂｅｃｋｍａｎｎ　ＣＦ，ＤｅＬｕｃａ　Ｍ，Ｄｅｖｌｉｎ　ｙｒ，ｅｔ日１．Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ　ｉｎｔｏ　０　Ｐｅｌ２ｔｉｅｒ　ＳＪ，Ｋｅｒｓｓｅｕｓ　Ｃ。Ｈａｍａｎｎ　ＳＢ，ｅｔ　ａ１．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｉｔｖｙ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｗｉｔｌｌ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｏｖｏｌｆｕ￣ａｎｅ　ａｎｅｓｈｔｅｓｉａ［Ｊ］．　Ｎｅｕｒｏｒｅｐｏｒｔ，２００５，１６（３）：２８５－２８８．　２１　Ｓａｌｅｋ－Ｈａｄｄａｄｉ　Ａ，Ｌｅｍｉｅｕｘ　Ｌ，Ｍｅｒｓｃｈｈｅｍｋｅ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｒｅｓｔｉｎｇ－ｓｔａｔｅ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　ｕｓｉｇ　ｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．　ＰｈｉｌｏｓＴｒａｍ　Ｒ　Ｓｅｃ　Ｌｏｎｄ　Ｂ　Ｂｉ０ｌ　Ｓｃｉ，２００５，３６ｏ（１４５７）：１０ｏ１—１０１３．　５　Ｂａｉｃｈｌｅ　ＭＥ，ＭａｃＬｅｏｄ　ＡＭ，Ｓｎｙｄｅｒ　ＡＺ，ｅｔ　ａｔ．Ａ　ｄｅｆａｕｌｔ　ｍｏｄｅ　ｆｂｒａｉｏｎ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａｇｉｎｇ　ｏｆ　ｈｕｍａｎ　ａｂｓｅｎｃｅ　ｓｅｉｚｕｒｅｓ［Ｊ］．Ａｎｎ　Ｎｅｕｒｏｌ，２００３，５３（５）：６６３－６６７．　ｆｕｎｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｒｅｃ　Ｎａｔ　Ａｃｅｄ　Ｓｃｉ　Ｕ　Ｓ　Ａ，２００１，９８（２）：６７６－６８２．　６　ＧｒｅｉｃｉｕｓＭＤ，Ｋ￣ａｓｎｏｗ　Ｂ，ＲｅｉｓｓＡＬ，ｅｔ　ａ１．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｉｔｖｙｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｓｉｎｔｇ　ｂｒａｉｎ：ａ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｅｆａｕｌｔ　ｍｏｄｅ　ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ　２２　ｚｉｊ】ｍａＩｌｓ　Ｍ，Ｈｕｉｓｋａｍｐ　Ｇ，Ｈｅｒｓｅｖｃｏｒｔ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．ＥＥＧ－ｆＭＩｔＩ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｗｏｒｋ—ｕｐｆｏｒ　ｅｐｉｌｅｐｓｙ　ｓｕｒｇｅｒｙ［Ｊ］．Ｂｒａｉｎ，２００７，１３０（９）：　２３４３－２３５３．　［Ｊ］．Ｐｒｃ　ｅＮａｔ　Ａｃａｄ　Ｓｃｉ　Ｕ　Ｓ　Ａ，２００３，１００（１）：２５３－２５８．　７　Ｍａｊｏｓ　Ａ，ＴｙｂｏｒＫ，ＳｔｅｆａｎｅｚｙｋＬ，ｅｔａ１．ＣｏｒｔｉｃＭｍａｐｐｉｎｇ　ｈｙｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　２３　Ｖａｎ　Ｈｏｕｄｔ　ＰＪ，ｄｅ　Ｍｕｎｅｋ　ＪＣ，Ｌｅｉｊｔｅｎ　ＦＳ，ｅｔ　ａ１．ＥＥＧ—ｆＭＲＩ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｐａＲｃｍｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｅｓｕｒｇｉｅａｌ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｏｃａｌ　ｅｐｉｌｅｐｓｙ：ａ　ｃｏｍｐａｒｉｏｎ　ｓｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍａ￣ｎｇ　ｉｎ　ｐａｉｔｅｎｔｓ　ｗｉｔｈ　ｂｒａｉｎ　ｔｕｎｌｏｌ￣［Ｊ］．Ｅｕｒ　Ｒａｄｉｌ，２００５，１５（６）：１１４８・ａ１１５８．　８　Ｓｈｉｎｏｕｒａ　Ｎ，Ｙａｍａｄａ　Ｒ，Ｓｕｚｕｋｉ　Ｙ，ｅｔ　ａ１．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｉｔｗｈ　ｅｌｅｃｔｅｒｏｒｃｔｉｃｏ￣ｒａｐｈｉｃ　ｄａａｔ　ａｎｄ　ｓｕｒｇｉｃａｌ　ｏｕｔｃｏｍｅ　ｍｅ￣ｔｓｕｅｒｓ［Ｊ］．　Ｎｅｕｒｏｉｍａｇｅ，２０１３，７５：２３８－２４８．　２４　ｎａｌｌａｇａｎ　Ｄ，Ｂａｄａｗｙ　ＲＡ，Ｊａｃｋｓｏｎ　ＧＤ．ＥＥＧ一伽ＲＩ　ｉｎ　ｆｃａｏｌ　ｅｐｉｌｅｐｓｙ：　ｒ￣ｏｎａｌｌｅｅ　ｉａ￣ｎｍｇ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｒｅｌｉａｂｌｅ　ｔｈａｎ　ｓｏｍａｔｏｓｅｎｓｏｒｙ　ｅｖｏｋｅｄ　ｐｏｔｅｎｔｉｌ　ｏｒｍａｐｐｉａｎｇｆｏｒｔｈｅ　ｄｅｔｃｔｅｉｏｎ　ｏｆｔｈｅ　ｐｒｉｍａｒｙｍｏｔｏｒ　ｃｏｒｔｅｘｉｎ　Ｌｏｃａｌ　ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．Ｃｌｉｎ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏｌ，２０１４，　１２５（１）：２１－３１．　２５　Ｉｊｕ　Ｈ，Ｂｕｃｋｎｅｒ　ＲＬ，Ｔａｌｕｋｄａｒ　Ｔ，ｅｔ　ａ１．Ｔａｓｋ－ｆｒｅｅ　ｐｒｅｓｕｒ￣ｃａｌ　ｍａｐｐｉｎｇ　ｕｓｉｎｇ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　ｉｍ￣ｎｇ　ｉｎｔｒｉｎｓｉｃ　ａｃｔｉｉｔｖｙ：　ｐｒｏｘｉｍｉｙｔｔｏ　ａｔｕｍｏｒ［Ｊ］．ＳｔｅｒｅｏｔａｃｔＦｕｎｃｔＮｅｕｒｅｓｕｒｇ，２ＯＯ６，８５（２／３）：　９９．１Ｏ５．　９尚金星，王波，赵继宗，等．大脑主要汉语功能区术前伽Ｒｌ定位　方法的研究［Ｊ］．中华医学杂志，２０１３，９３（１１）：８２４－８２６．　１０　Ｋａｐｓａｌａｋｉｓ　ＩＺ，Ｋａｐｓａｌａｋｉ　ＥＺ，Ｇｏｔｓｉｓ　ＥＤ，ｅｔ　ａ１．Ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｅｓｕｒｇ，２００９，１１１（４）：７４６￣５４．　２６　ＺｈａｎｇＸ，Ｔｎｋｏｇｈ　Ｆ，ＮｅｇｉｓｈｉＭ，ｅｔａ１．Ｓｏｃｉａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ｒｅｓｔｉｎｇ—ｓｔａｔｅ　ｆＭＩｕ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｉｔｖｙ　ｄａｔａ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｄｅｎｔｉｉｃａｔｆｉｏｎ　ｏｆ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｗｉｈｆＭＲＪ　ｏｔｆｐａｔｉｅｎｔｓ　ｗｉｈ　ｉｔｎｔｒａｅｒａｎｉａｌ　ｇｌｉｏｍａｓ［Ｊ］．Ｒａｄｉｎｌ　Ｒｅｓ　Ｐｒａｃｔ，２０１２，２０１２：７２７８１０．　ｅｐｉｌｅｐｓｙ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｗｉｔｈ　ｉｔｅｒａｔｉｖｅ　ｆｅａｔｕｒｅ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｏｓｃｉ　Ｍｅｔｈｏｄｓ，２０１１，１９９（１）：１２９—１３９．　２７　Ｂｅｔｔｕｓ　Ｇ，Ｂａｒｔｏｌｏｍｅｉ　Ｆ，Ｃｏｎｆｏ￣－Ｇｏｕｎｙ　Ｓ，ｅｔ　ａ１．Ｂｏｌｅ　ｏｆ　ｒｅｓｔｉｎｇ　ｓｔａｔｅ　１１冯晓源，张家文．功能磁共振成像在脑肿瘤术前的应用研究　［Ｊ］．中华医学杂志，２００８，８８（２３）：１５８５—１５８８．　１２邹智彤，马林，翁旭初．功能Ｍｉｌｌ对左侧语言相关脑区肿瘤的术　前评价［Ｊ］．中华放射学杂志，２０１０，４４（３）：２４３－２４８．　１３　Ｋｏｋｋｏｎｅｎ　ＳＭ，Ｎｉｋｋｉｎｅｎ　Ｊ，Ｒｅｍｅｓ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｅｎｓｏｒｉｍｏｔｏｒ　ａｒｅａ　ｕｓｉｎｇ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　ＭＲＩ　ｉｎ　ｐｒｅｓｕｒｇｉｃａｌ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｅｓｉｌ　ａｔｅｍｐｅｒａ］ｌｏｂｅ　ｅｐｉｌｅｐｓｙ［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｅｌ　Ｎｅｕｒｏｓｕｒｇ　Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ，２０１０，　８１（１０）：１１４７—１１５４．　２８赵春雷，陈自谦，王志敏，等．正电子发射计算机体层成像ＣＴ与　静息态功能ＭＲ／在颞叶癫痫定侧中的价值［Ｊ］．中华放射学杂　志，２０１３，４７（３）：２１１－２１５．　ｒｅｓｉｔｎｇ—ｓｔａｔｅ蹦ＲＩ【Ｊ］．Ｍａｇｎ　Ｒｅｏｓｎ　Ｉｍａｇｉｎｇ，２００９，２７（６）：　７３３－７４０．　（收稿日期：２０１４－０９－２２）　１４　Ｚｈａｎｇ　Ｄ，Ｊｏｈｎｓｔｏｎ　ＪＭ，Ｆｏｘ　ＭＤ，ｅｔ　ａ１．Ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ　ｓｅｎｓｏｒｉｍｏｔｏｒ　ｍａｐｐｉｎｇ　ｉｎ　ｂｒａｉｎ　ｔｕｍｏｒ　ｐａｔｉｅｎｔｓ　ｕｓｉｎｇ　ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ　ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　（本文编辑：杨智华）　ｎｅｕｒｏｎａｌ　ａｃｔｉｉｔｖｙ　ｉｍａｇｅｄ　ｗｉｔｈ　ｆＭＲＩ：ｉｎｉｔｉｌａ　ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ［Ｊ］．　鹿松松，田君，王守森．血戴水平依赖的功能磁共振成像在微创神经外科术前局部脑区定位的应用［Ｊ／ＣＤ］．中华脑科疾病与康复杂志：电　子版，２０１５，５（３）：１９６・１９９．