数据来自中国国家统计局
7206.7 261.4 7780 273.6 9380 309 10920 395 13853 475.4 15677 525 17400 620.6 19580 719 23938 850 31380 918 43800 1210 57733 1488 67795 1511 74772 1827 79553 1838 82054 1949 89404 2492 95933 2662 102398 3256 116694 4384 136515 5934 182321 7620 209407 9691 246619 12180 300670 14285 335353 12017
统计量的描述
Date: 11/30/10 Time: 18:53 Sample: 1984 2009
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis
Jarque-Bera Probability
Observations Mean均值
出口为3449.654。gdp为91466.76
CHUKOU
3449.654 1669.000 14285.00 261.4000 4183.627 1.452224 3.756177
9.758262 0.007604
26
GDP01
91466.76 71283.50 335353.0 7206.700 92670.09 1.294969 3.752642
7.880435 0.019444
26
······ ······
Kurtosis峰度:是一个分布尾端“粗壮”程度衡量的量度,峰度K为:
k1Nxi44sx
正态分布的峰度K=3,当分布尾部比正态分布的尾端粗壮时,k>3;反之,k<3.
构造简单的单变量线性回归模型:
Chukou =b1+b2*gdp
简单回归的估计: 表 eq01
Dependent Variable: CHUKOU Method: Least Squares Date: 11/30/10 Time: 19:44 Sample: 1984 2009 Included observations: 26
Variable C GDP01
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient -581.1117 0.044068
Std. Error 258.0117 0.002001
t-Statistic -2.252269 22.02154
Prob. 0.0337 0.0000
0.952844 Mean dependent var 3449.654 0.950879 S.D. dependent var 927.2272 Akaike info criterion 20634007 Schwarz criterion -213.4890 F-statistic 0.844505 Prob(F-statistic)
4183.627 16.57608 16.67285 484.9482 0.000000
命令:
scalar elast=eq01.@coefs(2)*@mean(gdp01)/@mean(chukou)
计算eq01的出口弹性
scalar elast=1.16845508537 简单回归的作图:
残差图:
估计方程:
编辑方程结果:
线性回归的预测:根据前三季度的结果:
假设2010年比去年增长10.6%,则GDP为370900.4(保守估计,有说3878亿)
我们预测出口量是多少?
我们预测出口量为15763.76.
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