0908-微博高活跃用户行为特征分析

活跃用户数：

高活跃用户为667,101 活跃用户为127,694,179 其中高活跃用户在整体活跃用户中的占比为0.5%

（一）读写操作天数部分

Highlight: 高活跃用户的读和写都很活跃；反之，活跃用户的不活跃表现在读和写都不活跃（并非大部分用户仅仅是读，而不写）

 读天数分布：

高活跃用户：62%的用户每个月是26天以上的读天数 活跃用户：64%的用户每个月是8天以下的读天数分布

 写天数分布：

高活跃用户：76%的用户每个月是25天以上的写操作分布 活跃用户：73%的活跃用户每个月是6天以内的写操作分布

（二）消息量部分

Highlight: 高活跃用户对同步端（如个签、说说等）依赖度较小，主要依靠腾讯网、QQ客户端、手机终端位居前三，占比合计64.1%；反之，活跃用户对同步端的依赖度较大，其中其他公司内部业务（22.3%）、说说（19.4%）、个签（15.6%）位居前三，三者合计占比57.3%。

 消息量总量情况：

高活跃用户在用户数种占比为0.5%，但是其发布的消息量在整体消息量中占比为12.5%，即活跃用户消息量为高活跃用户的7倍。

消息量对比（总量）2.E+092.E+091.E+091.E+091.E+098.E+086.E+084.E+082.E+080.E+00高活跃用户包含同步不含同步活跃用户  消息量终端分布：

高活跃用户对同步端（如个签、说说、公司内部其他业务等）的依赖性较小，反之活跃用户依赖度较大

非同步消息量占比 同步消息量占比

高活跃用户中，终端主要来源TOP3为腾讯网、QQ客户端、手机终端，三者合计占比为64.1%%，其次才是个签（8.4%）、说说（6.8%）和其他公司内部业务（4.7%）。

活跃用户中，与高活跃用户相反。

终端主要来源TOP3为其他公司内部业务、说说、个签，三者合计占比为57.3%，其次才是腾讯网（12.7%）、手机终端（8.6%）、QQ客户端（7.2%）等。

高活跃用户 84.8% 15.2% 活跃用户 65.0% 35.0%

（三）关系链部分

Highlight: 高活跃用户 听众数-即粉丝数 分布较为分散 77%的用户听众数以在10-100区间为主 ——其中，10-30占比为30% ——其中，30-100占比为47% 分布较为集中 82%的用户听众数在1-30以内 收听数-即关注数 57%用户集中分布在50人以上 ——其中，50-100占比为29.8% ——其中，100-200占比为15.2% ——其中，200以上占比为12.4% 94%用户集中分布在100人以内 94%的活跃用户的收听数则比较在100以内 活跃用户 备注： 活跃用户在1-10的听众数和收听数均为较高，反映了大量的僵尸用户情况，即大量的用户仅仅是开通了腾讯微博，维持开通时候的基本原始状态而已？求证！  听众数/收听数情况

听众数方面：活跃用户的听众数越多的用户越少，82%的用户听众数在30以内；反之，高活跃分布在听众数方面的分布较为均衡，77%的用户听众数集中在10-100以上（其中30以内的占比为30%、30以上的占比为47%）

收听数方面：57%的高活跃用户收听数都集中在50人以上，反之，94%的活跃用户的收听数则比较在100以内。

此外，这里值得注意的是，活跃用户在1-10的听众数和收听数均为较高，反映了大量的僵尸用户情况，即大量的用户仅仅是开通了腾讯微博，维持开通时候的基本原始状态而已。

 转播/评论情况

Highlight: 高活跃用户和活跃用户的转播评论均较少。此外，根据推测，其中的原因是：高活跃用户的听众依然对转播/评论不够热衷，导致高活跃用户的转播和评论较少。

结合影响用户转播和评论的两大因素听众数+微博内容，未来一方面激活草根用户的活跃度，另一方面要鼓励创造更加有价值的内容，方可盘活用户之间转播评论的互动性。

高活跃用户：80%左右的用户在被转播和被评论方面也依然很少，10次以下，而77%的高活跃用户的听众数分布在10-100之间（上图），可以推测，要么这些听众仅仅是看并不转播评论。

活跃用户：转播和评论都非常少，源于这些用户本身的写操作就比较少。