（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010268130.9 （22）申请日 2020.04.08
（71）申请人 山东中科先进技术研究院有限公司
地址 250000 山东省济南市高新区未来创业广场4号楼306房间
（10）申请公布号 CN111476301A
（43）申请公布日 2020.07.31
（72）发明人 彭福来;李卫民;王海滨;王星博;王晓珍 （74）专利代理机构
代理人
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于机器学习的医学图像分类方法及系统
（57）摘要
本发明公开了一种基于机器学习的医学图
像分类方法及系统。所述方法包括：获取医学图像测试集；将医学图像测试集输入至训练好的卷积神经网络特征提取网络中，得到测试特征初始集；对测试特征初始集进行对齐融合和特征降维，得到测试特征集；采用自助抽样法依次对医学图像测试集和测试特征集进行随机抽样，得到多个测试样本子集；将测试样本子集输入至对应的训练好的极限学习机模型中，得到测试集初始
分类结果；将多个测试集初始分类结果输入至训练好的随机森林模型中，得到医学图像测试集分类结果。本发明能够在提高分类效率的同时，提高分类的准确度。
法律状态
法律状态公告日
2020-07-31 2020-07-31 2020-08-25
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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