统计学高教版第5章假设检验课后练习答案

5.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备择假设应为：5.2 H0:65，H1:65。

5.3 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于

60克，但检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克； （2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；

（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。

xzs/n，在大样本情形下近似服从标准正态分布； 5.4 （1）检验统计量

（2）如果zz0.05，就拒绝H0； （3）检验统计量z＝2.94>1.645，所以应该拒绝H0。 5.5 z＝3.11，拒绝H0。 5.6 ＝206.22，拒绝H0。 5.7 z＝-5.145，拒绝H0。 5.8 t＝1.36，不拒绝H0。 5.9 z＝-4.05，拒绝H0。

5.10 F＝8.28，拒绝H0。 5.11 （1）检验结果如下： t-检验: 双样本等方差假设

变量 1 变量 2

平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 合并方差 28.73684211 假设平均差 0

df 38 t Stat -5.427106029 P(T≤t) 单尾 1.73712E-06 t 单尾临界 1.685953066 P(T≤t) 双尾 3.47424E-06 t 双尾临界 2.024394234

t-检验: 双样本异方差假设

变量 1 变量 2

1

2平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474

观测值 20 20 假设平均差

0 df 37 t Stat -5.427106029 P(T≤t) 单尾 1.87355E-06 t 单尾临界 1.687094482 P(T≤t) 双尾 3.74709E-06 t 双尾临界 2.026190487

（2）方差检验结果如下： F-检验 双样本方差分析

变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 df 19 19 F 0.722940991 P(F≤f) 单尾 0.243109655 F 单尾临界 0.395811384

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