专利名称：采用图像块特征识别与回归分类的火灾烟雾检测方
法
专利类型：发明专利
发明人：杨晓萍,刘哲,王世鹏,王佳帅,王萍申请号：CN201910420949.X申请日：20190521公开号：CN110135374A公开日：20190816
摘要：本发明公开了采用图像块特征识别与回归分类的火灾烟雾检测方法，为克服目前分辨率低、实际应用场合不适合与在高清视频中无法正确识别的问题，采用图像块特征识别与回归分类的火灾烟雾检测方法的步骤为：1.对烟雾图像数据集进行特征提取与特征融合，并将数据集放入SVM,得到烟雾特征判据模型；2.处理待检测视频,得到待检测图像块；3.将待检测图像块与烟雾特征判别模型输入到SVM中做回归并分类，标记判别为烟雾的图像块：将待检测图像块与得到烟雾特征判据模型作为SVM输入，SVM输出烟雾或为非烟雾图像块，记录判别为烟雾的待检测图像块的质心坐标；在判别为烟雾的待检测图像块所对应的质心坐标为中心，得到视频中烟雾所在区域。
申请人：吉林大学
地址：130012 吉林省长春市前进大街2699号
国籍：CN
代理机构：长春吉大专利代理有限责任公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容