（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910312812.2 （22）申请日 2019.04.18
（71）申请人 浙江大学山东工业技术研究院
地址 277800 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼401房间
（10）申请公布号 CN110232691A
（43）申请公布日 2019.09.13
（72）发明人 吴健;吴边;杨文韬
（74）专利代理机构 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 黄芳
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种多模态的CT影像的分割方法
（57）摘要
本发明公开了一种多模态的CT影像的分
割方法，包括：选择基准模态图像，在其中布置一系列控制点；采用相似度回归模型，通过相似度识别的原理，用基于深度卷积神经网络的坐标变换模型，通过回归获得基准模态图像的控制点在其他模态图像最佳匹配位置；将其他模态的图像通过配准方法与基准模态图像匹配；将匹配后的多模态影像当做同一模态的多个视觉通道数据，以此进行器官和病灶分割，分割通过全卷积
网络实现。其有益效果是能减少对比剂引入的计量，达到减少对比剂对人体的危害、降低医疗成本的目的。同时针对引入少量对比剂的CT图像进行有针对性的识别和分割，全自动化分析判读标记图像，从而提高判读结果准确性，减轻医生工作压力。
法律状态
法律状态公告日2019-09-13 2019-09-13 2019-11-05
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种多模态的CT影像的分割方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种多模态的CT影像的分割方法的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容