专利名称：离散社交推荐方法及系统专利类型：发明专利发明人：朱文武,王鑫
申请号：CN201910133094.2申请日：20190222公开号：CN109886787A公开日：20190614
摘要：本发明公开了一种离散社交推荐方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：获取社交关系模型和评分关系模型；根据社交关系模型和评分关系模型分解得到用户间的潜在特征向量之间的第一点积与用户和物品间的潜在特征向量之间的第二点积；根据第一点积和第二点积得到多个特征向量，并根据向量相关性进行二进制位移操作，以得到对多个特征向量的加减乘除运算结果；向用户推送根据加减乘除运算结果得到的用户喜好确定的推荐物品。该方法能够快速产生高质量推荐结果的离散社交推荐模型，从而满足社交推荐系统在面对海量用户和物品时对快速产生推荐结果与高推荐准确度的双重需求。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张润
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