专利名称：一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法专利类型：发明专利
发明人：林海军,郑兆恒,赵烟桥,张旭辉,张旭,叶剑波,梁肇聪,
彭旺林,黄文峰
申请号：CN202010175938.2申请日：20200313公开号：CN111368778A公开日：20200703
摘要：本发明一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法属于数字信号处理技术领域，该方法针对本发明团队在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中算法耗时长的问题，对该专利提出的五种算法进行改进，通过引入智能优化算法，使得算法在评价函数出现极值时自动跳出循环；仿真结果表明，因为方法中评价函数出现极值时为局部最优而非全局最优，所以会与在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中的结果有一定差异，但是这种差异很小，因此认为取得了能够接受的噪声剥离结果，重要的是，本发明可以大幅降低算法执行时间，提高执行效率，有利于对微弱信号进行实时检测。
申请人：哈尔滨理工大学
地址：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
国籍：CN
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