我国城市财政支出与GDP关系的计量模型

维普资讯 http://www.cqvip.com 科技情报开发与经济　文章编号：１００５－６０３３（２００７）２３—０１２５—０３　ＳＣＩ—ＴＥＣＨ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ　２００７年第１７卷第２３期　收稿日期：２００７－０５—１６　我国城市财政支出与ＧＤＰ关系的计量模型　付婷婷　（厦门大学经济学院财政系，福建厦门，３６１００５）　摘要：选择了３个沿海开放城市的数据作为研究对象，通过数据分析与比较，最终选　定了一个较为合适的模型，该模型可用于分析各城市的财政支出与国民生产总值的关　系。　关键词：ＧＤＰ；财政支出；计量模型　中图分类号：Ｆ８１２．４５　文献标识码：Ａ　本文的分析目的是研究城市财政预算内支出与地方ＧＤＰ的关系，　模型分析结果是财政支出对ＧＤＰ的增长有促进作用，这一结果对城市　财政支出预算及财政政策的制定有一定的现实意义。现在有３个沿海城　市的数据，即秦皇岛（ＱＨＤ）、威海（ｗＨ）和温州（ｗｚ）。选择这３个城市是　因为它们都属于沿海开放城市，经济发展水平基本相当，便于横向比较。　１图形和数据　３个城市在１９９４－－２００３年的ＧＤＰ和财政支出曲线见图１、图２、图　３；３个城市在１９９４－－２００３年的ＧＤＰ及财政支出数据见表１。　１９９４　１９９６　１９９８　２ｏｏＯ　２ｏｏ２　２几种不同模型的回归结果　图３　１９９４－－２００３年温州市ＧＤＰ和财政支出（亿元）　每个城市关于２个变量的数据来自１９９４－－２００３年，这样就用３个　表１　３个城市１９９４－－２００３年的ＧＤＰ及财政支出数据　（亿元）　地点　年份　ＧＤＰ　财政支出　横截面单元以及１Ｏ个时间期间。总共有３０个观测值。有以下几种可能：　１９９４　８０．７１　６．５９４４　一是假定通过时间和空间的截距和斜率是不变的，误差项在时间和个体　１９９５　１ｏｏ．１３７　７　８．０８９　２　上存在差异；二是斜率不变而截距随个体而变化；三是所有系数均随个　１９９６　ｌ１０．７２７４　８．９４６７　１９９７　１２２．９７２　４　ｌ１．０３７　８　ＱＨＤ（秦皇岛：　１９９８　１３１．１８６　４　１３．Ｏ１５　６　１９９９　１４１．８４６　１３．０２０　５　２０ｏＯ　１５８．６９９　１３．Ｏ２４０　２ｏｏ１　１８Ｏ．９３９　７　ｌ５．７８２９　２Ｏ０２　２ｌ１．９８２　３　１７．２９３　３　２ｏｏ３　２４８．４５１　５　２０．５８２４　１９９４　７６．Ｏ２　３．６４９　４　１９９５　８９．２８　５．１３３　３　１９９６　１０４．６９　６．７９５　６　１９９７　ｌ１８．Ｏ７　８．０８２　５　ＷＨ（威海）　１９９８　１２８．７　９．９１３　４　图１　１９９４－－２００３年秦皇岛市ＧＤＰ和财政支出　（亿元）　１９９９　１２６．４２　ｌ１．０９４１　２０ｏＯ　１４７．１　１１．３６２　８　２ｏｏ１　１６８．１６３　５　１５．２０６５　２ｏｏ２　１８８．４５３　１６．８５３　３　２ｏｏ３　２２５．０６９　５　２０．５９６７　１９９４　ｌ１Ｏ．４８７　３　５．３７８　９　１９９５　１４７．７２３　３　７．３９４６　１９９６　１６８．６５０　４　６．２６０　８　１９９７　２３２．０３９　８　８．３７９　６　ｗｚ（温州）　１９９８　２６１．３３２　２　９．１３６７　１９９９　２９０．８ｏ３　６　ｌ１．５７００　２０ｏＯ　３３２．０５４　１　１７．７１３　２　２ｏｏ１　３８８．３８５　９　２０．４２２　３　２ｏｏ２　４５９．６０４　７　２２．６６７４　图２　１９９４－２００３年威海市ＧＤＰ和财政支出（亿元）　２ｏｏ３　５３０．５２５　１　２４．７５４　７　１２５　维普资讯 http://www.cqvip.com 付婷婷我国城市财政支出与ＧＤＰ关系的计量模型　体而变化。下面对各种情况分别进行回归。　模型Ｉ：所有系数都不随时间和个体而变化。　混合３０次观测值，可以写出以下方程：　ｙ　＝　ｌ　∞＋№（ｉ＝ｌ，２，３，４，ｔ＝ｌ，２，３，…，１０）　（１　Ｊ　式中：ｉ表示第２个横截面单元，ｔ表示第ｔ年，　表示横截标志符，ｔ　表示时间标志符。　对方程（１）的估计取决于对截距、斜率和对误差项　的假定。一个　先验的结论是ｙ与　正相关。　ＯＬＳ结果如下：　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ：ＧＤＰ？　Ｍｅｔｈｏｄ：Ｐｏｏｌｅｄ　Ｌｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ　Ｄａｔｅ：Ｏ６，０２，Ｏ６　Ｔｉｍｅ：１１：５６　５ａｍｐｌｅ：１９９４　２００３　【ｎｃｌｕｄｅｄ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：ｌ０　Ｃｒｏｓｓ—ｓｅｃｔｉｏｎｓ　ｉｎｃｌｕｄｅｄ：３　ｔｏｔｌａ　ｂｏｏｌ（ｂａｌａｎｃｅｄ）ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：３０　Ｖａｒｉａｂｌｅ　Ｃｏｏｆｉｆｃｉｅｎｔ　Ｓｔｄ．Ｅｒｒｏｒ　ｔ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｐｒｏｂ．　Ｃ　１．６３８　２４７　３０．６６６　３３　０．０５３　４２２　０．９５７　８　ＰＡＹ？　１５．５０２　４７　２．２６４　８３８　６．８４４　８４６　０．ｏｏＯ０　Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ　０．６２５　９２８　Ｍｅａｎ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｒ　１９２．７ｏ７５　Ａｄｊｕｓｔｅｄ　Ｒ—ｓｑｕａｒｅｄ　０．６１２　５６８　Ｓ．Ｄ．ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｒ　１１１．７２８　７　Ｓ．Ｅ．ｏｆ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　６９．５４４４４　Ａｋａｉｋｅｉｎｆｏ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ　１１．３８６　１５　Ｓｕｍ　ｓｑｕａｒｅｄ　ｒｅｓｉｄ　１３５　４２０．０　Ｓｃｈｗａｒｚ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｌｌ　１１．４７９　５６　Ｌｏｇ　ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ　－１６８．７９２　２　Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　４６．８５１　９１　Ｄｕｒｂｉｎ—Ｗａｔｓｏｎ　ｓｔａｔ　０．１１０　８０ｏ　Ｐｒｏｂ（Ｆ—ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）　０．ｏｏＯｏｏＯ　即：　Ｙ＝Ｉ．６３８　２４７＋１５．５０２　４７Ｘ　．ｓｅ＝（３０．６６６　３３）（２．２６４　８３８）　ＺＩ－（０．０５３　４２２）（６．８４４　８４６）　Ｒ２＝ｏ．６２５　９２８，ｄ＝０．１１０　８００，ｎ＝３０，ｄｒ＝２８　（２Ｊ　模型Ⅱ：斜率不变而截距随个体而变化，即固定效应或最小二乘虚　拟变量回归模型。　Ｙ￣Ｆ－ａｌ＋ｏ‘　＋　）　＋　（３Ｊ　如果观测值属于ＷＨ，则Ｄ　＝１，否则为０；如果观测值属于ＷＺ，则　＝１，否则为０。由于观察的是３个城市，因此引入２个虚拟变量。ＱＨＤ　是供比较的城市。用虚拟变量法对方程（２）的回归结果如下　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ：ＧＤＰ？　Ｍｅｔｈｏｄ：Ｐｏｏｌｅｄ　ｅＬａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ　Ｄａｔｅ：０６／０２１０６　Ｔｉｍ　：１２：１５　Ｓａｍｐｌｅ：１９９４　２００３　【ｎｃｌｕｄｅｄ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：１０　Ｃｒｏｓｓ—ｓｅｃｔｉｏｎｓ　ｉｎｃｌｕｄｅｄ：３　ｒ０ｔｌａ　１３ｏｏｌ（ｂａｌｎａｃｅｄ）ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：３０　Ｖａｒｉｂａｌｅ　Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　Ｓ【ｄ．ＥＩＴｏｒ　ｔ—Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｐｒｏｂ．　Ｃ　一３２．７４３　３３　１７．４４７　７４　－１．８７６　６５１　０．Ｏ７１　８　ＤＵＭ１７　１５．Ｏ７５　１３　１４．９２７　０７　１．００９９１９　０－３２１　８　ＤＵＭ２７　１３４．４３１　０　１４．８０１　６６　９．０８２　１５９　０．ｏｏＯ０　ＰＡＹ？　１４．２４８　６２　１．Ｏ９６　５３７　１２．９９４　１９　０．ｏｏＯ０　Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ　０．９２１　４９６　Ｍｅａｎ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｔ　１９２．７０７　５　Ａｄｊｕｓｔｅｄ　Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ　０．９１２　４３８　Ｓ．Ｄ．ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｒ　１ｌ１．７２８　７　Ｓ．Ｅ．ｏｆｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　３３．Ｏ６１　５５　Ａｋａｉｋｅ　ｉｎｆｏ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ　９．９５８　１８５　Ｓｕｍ　ｓｑｕａｒｅｄ　ｒｅｓｉｄ　２８　４１９．７２　Ｓｃｈｗａｒｚ　ｃｒｉｔｅｆｌｏｎ　１０．１４５　０１　ｏＬｇ　ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ　一１４５．３７２　８　Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　１０１．７３１　１　Ｄｕｒｂｉｎ－Ｗａｔｓｏｎ　ｓｔａｔ　０．４７７　９ｏ４　Ｐｒｏｂ（Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）　Ｏ．ｏｏＯｏｏＯ　即：　＝一３２．７４３　３３＋１５．０７５　１３Ｄａ＋１３４．４３１　Ｏ　＿＋１４．２４８　６２Ｘ　Ｓｅ＝（１７．４４７　７４）（１４．９２７　０７）（１４．８０１　６６）（１．０９６　５３７）　江（一１．８７６　６５１）（１．００９　９１９）（９．０８２　１５９）（１２．９９４　１９）　１２６　本刊Ｅ－ｍａｉｌ：ｂｉｂ＠ｍａｉｌ．ｓｘｉｎｆｏ．ｎｅｔ　经济问题探讨　Ｒ２＝０．９２１　４９６，ｄ＝Ｏ．４７７　９０４，ｄｒ＝２６　（４）　模型Ⅲ：所有系数均随个体而变化。重新考虑模型（４），将每个城市　的虚拟变量与　相乘，估计的模型如下：　ｙ　ｌ　ｉ　。竹ｌ（Ｄ　。）　２（Ｄ３　（５）　式中，　级差斜率系数。如果一个或多个　系数具有显著统计性，　即～个或多个斜率系数与基准组不同，用虚拟变量法回归方程，结果为：　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｖａｒｉｂａｌｅ：ＧＤＰ？　Ｍｅｔｈｏｄ：Ｐｏｏｌｅｄ　ｅＬａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ　Ｄａｔｅ：Ｏ６，０２／０６　Ｔｉｍｅ：１２：Ｏ４　Ｓａｍｐｌｅ：１９９４　２００３　Ｉｎｃｌｕｄｅｄ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：１０　Ｃｒｏｓｓ—ｓｅｃｔｉｏｎｓ　ｉｎｃｌｕｄｅｄ：３　ｒｏｔｌａ　ｐｏｏｌ（ｂａｌａｎｃｅｄ）ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：３０　Ｖａｒｉａｂｌｅ　Ｃｏｏｆｉｆｃｉｅｎｔ　Ｓ【ｄ．ＥＩＴｏｒ　ｔ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　Ｐｒｏｂ．　Ｃ　－２．２２１　０３４　２２．４５６　５３　－０．Ｏ９８９０４　０．９２２０　ＤＵＭ１７　４７．ｏ３２　５３　２７．６９９　８６　１．６９７　９３４　０．１０２　５　ＤＵＭ２７　５１．１６１　６５　２６．９８０　３５　１．８９６　２５６　０．Ｏ７００　ＰＡＹ？　１１．８５２　５８　１．６７７　９３８　７．０６３　７７８　０．ｏｏＯ０　ＤＵＭ　１７十ＰＡＹ？　一３．３５２　５２５　２．１５４　１４３　—１．５５６　３１５　０．１３２７　ＤＵＭ２７　ＰＡＹ？　６．３４１　８５８　１．９４９　７８１　３．２５２　６００　０．０ｏ３　４　Ｒ一８４：ｌｕａｒｅｄ　０．９６８　５６５　Ｍｃａｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖｍ＂　１９２．７ｏ７　５　Ａｄｊｕｓｔｅｄ　Ｒ—ｓｑｕａｒｅｄ　０．９６２　０１６　Ｓ．Ｄ．ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｒ　１１１．７２８　７　Ｓ．Ｅ．ｏｆ　ｒｅｃｅｓｓｉｏｎ　２１．７７５　４３　Ａｋａｉｋｅｉｎｆｏ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ　９．１７６　２９８　Ｓｕｍ　ｓｑｕａｒｅｄ　ｒｅｓｉｄ　１１　３８０．０６　Ｓｃｈｗａｒｚ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ　９．４５６　５３７　ｏＬｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ　一１３１．６４４　５　Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ　１４７．８９４　８　Ｄｕｒｂｉｎ—Ｗａｔｓｏｎ　ｓｔａｔ　Ｉ．０９４　９６１　Ｐｒｏｂ　ｆＦ—ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）　０．ｏｏＯｏｏＯ　即：　Ｙ　一２．２２１　０３４＋４７．０３２　５３Ｄ　＋５１．１６１　６５Ｄ￣＋１　１．８５２　５８置－３．３５２　５２５　置＋　６．３４１　８５８Ｄ　Ｓｅ＝（６．２２９　４９８）（１１．７２５　６３）（９．５０１　０３１）（０．４５７　３９９）（０．８７１　８７４）　（０．７５２　５３８）　ｔ＝（－Ｏ．０９８　９０４）（１．６９７　９３４）（１．８９６　２５６）（７．０６３　７７８）（一１．５５６　３１５）　（３．２５２　６００）　Ｒ２＝Ｏ．９６８　５６５，ｄ＝１．０９４　９６１，ｄｒ＝２４　（６）　３　３个模型的比较　３．１显著性水平　模型Ｉ斜率的ｔ值为６．８４４　８４６，Ｐ值为０，显著性水平很高。模型Ⅱ　中２个虚拟变量和自变量　的ｔ值分别为１．００９　９１９，９．０８２　１５９和　１２．９９４１９，Ｐ值为０．３２１　８，０．００００和０．００００，其中第～个虚拟变量的斜率　系数在３２．１８％的水平上，拒绝斜率系数为零的假设，即不显著。模型Ⅲ　的截距和斜率系数则基本都显著，其中Ｄ　和Ｄ　的斜率系数在１０％左　右水平上，拒绝零假设，其他斜率系数则高度显著。从显著性水平上看，　模型Ｉ和模型Ⅲ的显著性水平较高。　３．２拟合优度　３个模型的Ｒ　值分别为０．６２５　９２８，０．９２１　４９６和０．９６８　５６５，后２个　模型的Ｒ　值比较高，超过了９０％，说明这２个模型的拟合程度都比较　好。但是由于模型中含有的变量越来越多，所以Ｒ　值增加并不意外，不　能仅凭此来判断模型是否合适。　３．３　ｄ值　３个模型的ｄ值分别为０．１１０　８，０．４７７　９０４和１．０９４　９６１，虽然都比较　小，但相对而言模型Ⅲ的ｄ值较为接近２。　３．４　Ｆ检验　首先对模型Ｉ和模型Ⅱ进行Ｆ检验，零假设为模型Ⅱ中虚拟变量系数　为零。模型Ｉ是受约束模型，约束条件个数为２，模型是无约束条件模型。　一带　（　）１－Ｒ２６２￣　／（，ｌ一　）＝一　（］（０．９２　１１—　４０９．９　６２－１０　．４６　９２６５　）／９２２６８　一）／２：４　’８．９　５式中，ｍ是约束条件个数，　是观测值个数，　是方程（４）的参数个　维普资讯 http://www.cqvip.com 付婷婷我国城市财政支出与ＧＤＰ关系的计量模型　本刊Ｅ－ｍａｉｌ：ｂｉｂ＠ｍａｉｌ．ｓｘｉｎｆｏ．ｎｅｔ　经济问题探讨　数。由于Ｆ值高度显著，所以模型Ⅱ中虚拟变量系数显著不为零，模型Ｉ　和Ⅱ相比较模型Ⅱ更好。　同理，对模型Ｉ和模型Ⅲ进行Ｆ检验，结果为：　一（１Ｒ　一　￡　的财政更为重要的使命。　从以上的结果和检验可以看出，地方预算内财政支出与地方ＧＤＰ　的增长存在着正相关的关系。秦皇岛、威海和温州这３个城市的经济水　平在我国各个城市中大约处于中上游，因此可以说这３个沿海城市的财　＝　）／（ｎ一　）一垫４　１－０　９６８　６　５　／２（．　５　）　．６５－４０　～　～　由于瞄为６５．４０高度显著，所以模型Ⅲ中各虚拟变量系数也显著　不为零。　政支出情况具有一定的代表性。总的说来，我国现阶段政府的财政支出　对ＧＤＰ的增长有很大的促进作用，这主要是因为我国目前的经济发展　从总体上说仍然比较低，需要政府财政支出的地方还有很多。我们的公　用事业和基础建设投资的需求还很大，在公共物品提供的数量和质量方　对模型Ⅱ和模型Ⅲ进行Ｆ检验，结果为：　一（１一Ｒ　），（ｎ—　）一　！　：　２　一！Ｑ：　（１—０．９６８　５６５）／２４　＝Ｑ：　！　２丝一１７　ｑ７　一…　面还存在着比较大的不足。所以，政府财政支出在基础设施、基础产业、　科教文卫等方面还有一定的投人必要。　在缩小地区问财政能力差距和优化财政支出结构方面，发展区域经　这个雅也是显著的，说明模型Ⅱ和模型Ⅲ相比较而言，模型Ⅲ更　合适。　３．５比较结果　济是基础，经济的发展从需求面影响财政支出。同时，经济发展带来财政收　人增加，从而使财政支出总量增加，财政支出的增量用于促进经济社会可　持续发展的项目，从而促进财政支出结构的优化，这又有利于经济、社会的　进一步发展，即如果财政支出合理，则是一个良性循环。当然，发展经济也　离不开政府提供必要的公共产品。完善财政体制则是缩小地区财政能力差　距和优化财政支出结构的制度性措施。具体对策有：界定各级政府职能和　从显著性水平和拟合优度及Ｆ检验综合来看，模型Ⅲ是比较合适的　模型。ｄ值较低可能是由于所选的数据比较少造成的。结果虽然可能存在　着一定的偏差，但是认为基本的方法和这一结论是符合实际情况的。　４对模型Ⅲ结果的分析　Ｙ　＝一２．２２１　０３４＋４７．０３２　５３Ｄ　＋５１．１６１　６５Ｄ　＋１　１．８５２　５８Ｘ￣３．３５２　５２５Ｄｊｒ．　＋６－３４１　８５８Ｄ＊Ｘ　支出范围，增加地方政府的收人和支出权限，规范转移支付制度和加强预　算管理和监督；采用科学的预算编制方法，零基预算、绩效预算是值得借鉴　的方法，并成立专职预算编制机构。但法定支出与零基预算也存在矛盾。因　此，应逐步减少法定支出。财政资金应逐步实现集中、法制化管理，并加强　社会公众的监督，逐步将预算外资金、制度外资金统一纳人预算管理。总的　说来，我国经济建设和财政支出能够很好地促进经济的增长。　Ｓｅ＝（６．２２９　４９８）（１１．７２５　６３）（９．５０１　０３１）（０．４５７　３９９）（０．８７１　８７４）　（０．７５２　５３８）　仁（一０．０９８　９０４）１．６９７　９３４）（１．８９６　２５６）（７．０６３　７７８）（一１．５５６　３１５）　（３．２５２　６００）　（说明：本文数据来源于中经网经济统计数据库城市年度库。）　参考文献　Ｒ　０．９６８　５６５，ｄ＝１．０９４　９６１，ｄｆ＝２４　（７）　模型Ⅲ中自变量　的斜率系数为１１．８５２　５８，说明财政支出与ＧＤＰ　［１］达莫达尔・Ｎ・古亚拉提．经济计量学精要［Ｍ］．北京：ｔＩＬ械工业出版　社，２０００．　是正相关关系，财政支出每增加１亿元，地方ＧＤＰ增长１１．８５２　８５亿元，　财政支出对ＧＤＰ的增长有促进作用。Ｒ：为０．９６８　５６５，说明此模型在　９６．８５６　５％的水平上很好地解释了观测数据，与实际情况较为吻合。　［２］佚名．财政支出与ＧＤＰ的关系［ＥＢ／ＯＬ］．［２００６—０４—３０］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．　ｓｈｅｅ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｓｊｚｘ／ｃｏｎｔｅｎｔ．ｊｓｐ？ｎ＿ｉｎｆｏ＿ｉｄ＝５７５７７．　５结论　财政支出是根据国家职能的需要，通过财政分配渠道，对政府集中　的财政资金进行有计划的再分配。我国目前处于经济体制转轨的过程　［３］佚名．我国财政支出的省际差距比较［ＥＢ／ＯＬ］．［２ｏｏ６—０１—０７］．ｈｕ　ｐ：，／　ｗｗｗ．ｓｈｅｅ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｓｊｚｘ／ｃｏｎｔｅｎｔ．ｊｓｐ？ｎ—ｉｎｆｏ．＿ｉｄ＝１０８７４４．　（责任编辑：刘翠玲）　第一作者简介：付婷婷，女，１９８４年５月生，现为厦门大学经济学院　财政系２００３级在读本科生，福建省厦门市，３６１００５．　中，许多的领域都需要财政投人，因此，财政担负着比一般市场经济国家　Ｔｈｅ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ　Ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｕｒｂａｎ　Ｆｉｎａｎｃｉａｌ　Ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ　ａｎｄ　ＧＤＰ　ＦＵ　Ｔｉｎｇ－ｔｉｎｇ　ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｔｈｒｅｅ　ｃｏａｓｔａｌ　ｏｐｅｌ！ｃｉｔｉｅｓ　ａｓ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｂｊｅｃｔｓ，ａｎｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｄａｔａ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ，ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｓ　ａｎ　ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ　ｍｏｄｅｌ　ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｂｅ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｕｒｂａｎ　ｆｉｎａｎｃｉａｌ　ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ　ａｎｄ　ＧＤＰ．　ＫＥＹ　ＷＯＲＤＳ：ＧＤＰ；ｆｉｎａｎｃｉａｌ　ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ；ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ　ｍｏｄｅｌ　（上接第１２１页）统计研究，２００６（１）：２－３　［２］胡俊峰．在地区差异基础上的最低工资制效率的分析［Ｊ］．南通纺织　职业技术学院学报，２００６（１）：３－４．　（责任编辑：薛培荣）　第一作者简介：耿蓓，女，１９８３年１１月生，现为安徽财经大学统计　与应用数学学院统计专业２００６级硕士研究生，安徽省蚌埠市蚌山区宏　业路２５５号安徽财经大学１０８号信箱，２３３０４１．　Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｌｏｗｅｓｔ　Ｓａｌａｒｙ　ｉｎ　Ａｎｈｕｉ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｉｎ　２００５　ＧＥＮＧ　Ｂｅｉ　ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｎａｌｙｚｅｓ　ｔｈｅ　ｌｏｗｅｓｔ　ｓａｌａｒｙ　ｏｆ　１　７　ｃｉｔｉｅｓ　ｉｎ　Ａｎｈｕｉ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｉｎ　２００５　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｔｈｅ　ｌｏｗｅｓｔ　ｓａｌａｒｙ，ｓｅｔｓ　ｕｐ　ｔｈｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ，ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ　ｔｈｅ　ｐｒｅｓｅｎｔ　ｓｉｔｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ｉｎ　Ａｎｈｕｉ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｒｅａｓｏｎｓ，ａｎｄ　ａｄｖａｎｃｅｓ　ｓｏｍｅ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ　ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ．　ＥＹ　ＫＷＯＲＤＳ：ｌｏｗｅｓｔ　ｓａｌａｒｙ；ｓｔａｆｆ　ａｖｅｒａｇｅ　ｓａｌａｒｙ；Ａｎｈｕｉ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　】２７