专利名称：一种目标检测识别与定位的方法专利类型：发明专利
发明人：殷光强,王治国,郭贤生,刘学婷申请号：CN201910775318.X申请日：20190821公开号：CN110533031A公开日：20191203
摘要：本发明涉及通过随机初始化训练并结合ResNet作为基础网络实现小目标场景的识别与定位，具体为一种目标检测识别与定位的方法，其特征在于包括如下步骤：A.数据集的制作；B.系统框架的构建；C.模型的训练，发明是针对小目标场景设计的一套目标识别与定位系统，检测目标为一个识别范围为10m×10m的室内场景中运动的对象，每一个人带一顶帽子，每一顶帽子均有所差异。本发明可以通过不使用预训练模型，因为预训练模型虽然能加快收敛，但对于不同的任务无法改动相适应的特征提取网络来满足需求，本发明使用随机地初始化训练，在整个网络添加BN层来稳定梯度，并运用改进的ResNet作为基础网络来加强对小目标场景的识别与定位。
申请人：成都电科慧安科技有限公司
地址：611731 四川省成都市高新区天全路200号B组团2号楼13层1301-1304号
国籍：CN
代理机构：成都天嘉专利事务所(普通合伙)
代理人：毛光军
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容