Chapter 6 Strategic Information System: Information Technology’s Application for Enterprise Strategy.
波特的價值鏈模型（Porter’s Value-Chain Model）
企業的產品利潤係基企業一連串的加值活動（Value-Add Activities）所產生，而企業的加值活動分為主要活動（Primary Activities）與支援活動（Support Activities）。主要活動係為與產品與服務有直接關聯的活動，而支援活動則包含支援主要活動，但與產品與服務無直接關聯的所有措施（包含管理與支援的活動）。
主要活動分為「進貨後勤（Inbound Logistic）」、「生產製造（Operation）」、「出貨後勤（Outbound Logistic）」、「行銷銷售（Sale and Marketing）」、「售後服務（Service）」五大項，主掌產品與服務的生產過程。支援活動則涵蓋了整個主要活動的範疇，如採購管理（Procurement）、科技開發（Technology Development）、人力資源管理（Human Resource Management）、財務會計管理（Financial Management）、企業的基礎設施（Enterprise Infrastructure）等。
策略推力模型（Strategic Thrust Model）
五個策略攻擊的領域：
- 差異化（Differentiation）－企業選擇一種或數種對顧客有價值的需求，以自身優勢的能力，單獨滿足這些需求，讓其他對手在顧客認知上產生差異。
- 成本（Cost）－提供相當利益給顧客，但價格較低，競爭優勢以降低成本為主要手段。
- 創新（Innovation）－開發新產品、服務或創新作業流程。
- 成長（Growth）－利用營業額、規模、市場、產品範圍的擴大與提升來創造及維持其優勢。
- 聯盟（Alliance）－企業雙方（或多方）為達成策略目標而組成的長期、正式的夥伴關係。
策略選擇產生器模型（Strategic Option Generator Model; SOG）
由策略推力模型衍生，分為四個維度：
- 策略目標－供應商、顧客、競爭對手。
- 策略推力－差異化、成本、創新、成長、聯盟。
- 使用型態－攻擊、防禦。
- 使用方向－自行使用與提供外部使用。
- 執行。
競爭優勢因果關係模型（Casual Model of Competition Advantage）
IT附加價值矩陣模型（IT Value-Add Matrix Model）
策略格道模型（Strategic Grid Model）
保持SIS競爭優勢的手段
- 提高顧客的轉換成本。
- 資金取得的困難。
- 專屬科技的保障。
- 優秀的IT技術能力。
- IT的管理能力。
Chapter 7 Generation and Challenges of Network Economy
Internet扮演的角色與運用
- 是一種網路（Network）。
- 是一種媒介（Media）。
- 是一個全球市場（Global Market）。
- 是一個交易場所（Transaction Place）。
- 是一個應用程式開發平台（Platform of Application Development）。
學習曲線（Learning Curve）與典範轉移（Paradigm Transfer）
學習曲線－企業因為經驗與學習的不斷與有效累積，使得其某一產品市場上的生產力能領先對手（時間愈久，成本愈低），持續掌握競爭優勢。
典範轉移－因為外部環境、科技的突破性改變，人們對於企業經營本質上所產生的一種新的假設，其包括企業許多構面的重新定義。
網路經濟的四大定律（Four Laws of Network Economy）
- 摩爾定律（Moore’s Law）－IT產品在極快的速度下變得更快、更小且更便宜。
- 梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）－網路的效用等於使用者數量的平方。
- 公司遞減定律－企業因為專業分工與策略聯盟的方式，使得公司本身的規模產生遞減的現象。
- 擾亂定律－在科技變化及產生典範轉移後，原本舊有的商業、社會、政治等方面的管理制度產生了失衡情形，即科技、商業、社會、法律間的平衡被打亂了。
零阻力經濟學（Friction Free Economy）
- 供給創造需求法則－價格的需求與變動由供給來決定。
- 邊際報酬率遞增法則－以資訊為基礎的產品，其生產、配銷、交易的成本趨近於零，供給量愈大時，成本愈低，報酬也愈大；再者消費者習慣某種品牌後會被鎖定住，使需求量可維持在一定的水準下。
- 正回饋法則－供給愈多，報酬愈多。
- 逆向經濟學法則－企業透過累進學習與大量生產，提升品質、降低成本、降低價格來擴大市場，使得產品與服務愈來愈好，但價格卻愈來愈便宜。
- 累進學習法則－某人研發了一種新產品後，他人再就原始創意改良以增加原始設計的價值，改良的產品愈好，使用的人愈多，商機也就愈大，如此不斷的良性循環將會愈來愈大（Linux就是最好的範例）。
網路經濟下企業新的競爭策略
- 殺手級應用（戴維多定律）－破壞原有的產業、競爭體系，形成典範轉移，建立一套全新類型的新產品或新服務。用於搶占市場，寧可第一，不要第二。
- 主流化策略－企業對於一個新的創新產品，以最快的速度搶佔市場，利用累進學習的優勢，降低成本與大量生產，以大眾化商品的方式占有大量市場，達到市場占有率愈高，愈容易占有更大市場的正回饋現象，終至成為市場的霸主（Windows就是最好的範例）。強調企業對創新產品形成霸業的策略。
Chapter 8 New Information Technology Infrastructure of e-Business
e化企業新的IT基礎架構（Infrastructure）
- 傳遞與蒐集層（Transferring and Gathering Layer）－用於企業資訊的傳遞與散佈，以Internet、 Intranet與Extranet為主。
- 儲存層（Storage Layer）－儲存企業作業性資料（Operational Data）與分析性資料（Analytic Data），以RDB（Relational Database）、Data Warehouse（DW，資料倉儲）與Data Mart（資料超市）為主。
- 分析層（Analysis Layer）－分析企業所有資料轉換為可用資訊或知識的應用工具，以Data Mining（DM，資料探勘）、OLAP（線上分析處理）與智慧型工具（如AI與IA等）為主。
- 使用層（Operation Layer）－企業使用者使用資訊系統之前端應用程式或是模組，如應用程式或入口網站（Enterprise Information Portal）。
Internet、Intranet與Extranet
- Internet是屬於公眾網路（Public Network），只要能夠連接到Internet，就能夠存取全球與Internet連接的各種服務。
- Intranet則是企業內部使用Internet技術來建構的資訊平台，只給企業內部的員工來使用，通常會有使用者帳戶與權限的控制與稽核，應用程式與系統設計都會依照企業的實質需求進行，並且會結合企業現有的資訊系統來提供完整的支援服務。
- Extranet則是企業間的Intranet，與Intranet的功能相同，但可供應企業與合作夥伴間的資訊交流，並且是SCM（Supply Chain Management）、B2B EC、C-Commerce（Collaborative Commerce）等大型系統的基礎建設之一。
資料的主要品質（Data Quality; DQ）
- 本質性的資料品質（Intrinsic DQ）。
- 可擷取性的資料品質（Accessibility DQ）。
- 背景配合性的資料品質（Contextual DQ）。
- 展現性的資料品質（Representation DQ）。
資料倉儲（Data Warehouse; DW）
資料倉儲的定義－為資料庫的資料經過整理、淨化（Clean）與累積，具主題導向（Subject-Oriented）、整合性（Integrated）、時間差異性（Time-Variant）與不變動性（Nonvolatile）之管理性資料庫。
資料倉儲的特性：
- 主題導向的資料組織。
- 多維度（Multidimensional）的資料結構。
- 資料的整合性。
- 資料的一致性。
- 資料的時間差異性。
- 資料的不變動性（fixable）。
- 主從式架構（Client/Server Architecture）。
建立資料倉儲：
資料倉儲的儲存架構：
- 維度（dimension）－用來細分與描述某些衡量資訊的屬性。
- 衡量資訊－與決策主題相關的資訊。
- 時間－可用作與時間相關的分析（如預測或統計）。
資料倉儲的儲存工具：
- 多維度資料庫－指以多維度資料庫（MDB）來儲存，以一個資料方塊（cube）為儲存基礎，有幾個維度就有幾個cube，每個cube都有不同的面，使用者可以由cube的各個面來取得與它相關的資訊。
- 傳統性資料庫－指以RDBMS來儲存，但分析速度較慢。
資料倉儲的子集合－資料超市（Data Mart）：
資料超市為支援某部門或特定的需要，而從資料倉儲中複製（Replicate）部份特定的資料倉儲內容。
資料倉儲的存取工具：
以OLAP、EIS、MOLAP、ROLAP、SQL、EUC等工具為主。
OLAP（On-Line Analytic Process）
OLAP在多維度資料倉儲分析的主要功能：
- 切片（Slice）。
- 切丁（Dice）。
- 下拉（Drill-Down）。
- 上轉（Roll Up）。
- 旋轉（Rotation）。
OLAP可分為架構在關聯性資料庫（RDB）上的ROLAP與多維度資料庫上的MOLAP。
Data Mining（DM，資料探勘）
Data Mining的定義－以統計、人工智慧或其他的方法（如類神經網路）與技術，在企業的大型資料庫（或倉儲）中尋找與發掘事先未知、有效且可付諸行動的資料間隱藏的關係與規則，用來指導企業的決