在绩效评估体系中，数据收集和分析是关键步骤，可以采用以下方法：
直接观察：通过实地观察员工工作情况，记录员工的工作表现和行为。例如，观察员工的工作效率、工作态度、沟通能力等。
口头访谈：与员工进行面对面的访谈，了解他们对工作的看法、目标的设定和达成情况等。这种方法可以深入了解员工的思维过程和动机，同时也可以收集到员工的意见和建议。
问卷调查：设计问卷，通过员工自评或其他员工对其评价来收集数据。问卷可以包括多个方面的评估指标，如工作满意度、团队合作能力、领导能力等。通过统计分析问卷结果，可以得出对员工绩效的评估。
绩效指标数据：收集与员工绩效相关的数据，如销售额、生产效率、客户满意度等。这些数据可以直接反映员工的绩效表现，通过对比设定的绩效指标，可以得出员工的绩效评估结果。
其他数据收集方法：根据具体情况，还可以采用其他方法收集数据，如360度评估方法，利用多个角度的评价来获取全面的数据；工作样本法，选取员工工作中的样本来评估其绩效等。
在数据收集后，还需要进行数据分析，主要包括以下步骤：
数据整理和清洗：对收集到的数据进行整理和清洗，去除异常值和缺失值，确保数据的准确性和完整性。
数据分析方法选择：根据数据的性质和目的选择合适的数据分析方法。常用的方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
数据解读和评估：对分析结果进行解读和评估，得出对员工绩效的评估结论。在解读过程中，需要考虑数据的背景和特点，结合实际情况进行综合判断。
结果报告和反馈：将评估结果进行报告，向管理者和员工提供反馈。报告应该清晰明了，重点突出，并提供具体的建议和改进措施。
综上所述，绩效评估体系中的数据收集和分析方法有多种，包括直接观察、口头访谈、问卷调查、绩效指标数据等。在进行数据分析时，需要选择合适的方法，并将结果进行解读和评估，并及时向管理者和员工提供反馈和建议。