在现代经济管理中，流通信息的采集和分析对于企业的决策和发展至关重要。以下是一些常用的技术工具和方法：
数据采集工具：企业可以利用各种数据采集工具来收集流通信息，如POS系统（点 of Sale System）、ERP系统（企业资源计划系统）、CRM系统（客户关系管理系统）、供应链管理系统等。这些系统可以帮助企业收集和存储销售数据、库存数据、客户数据以及供应链数据等。
数据挖掘和分析工具：企业可以利用数据挖掘和分析工具来对采集到的流通信息进行深度挖掘和分析。常用的数据挖掘和分析工具包括SPSS、SAS、R、Python等。这些工具可以帮助企业发现数据中的关联性、趋势和模式，从而提供预测性的信息。
统计方法：统计方法是流通信息分析中常用的方法之一。企业可以利用统计学方法对采集到的数据进行描述性统计、推断性统计和回归分析等。通过统计方法，企业可以了解销售趋势、市场份额、客户满意度等信息，为决策提供依据。
数据可视化工具：数据可视化工具可以将采集到的流通信息以图表、图形等形式展示出来，使复杂的数据变得直观和易于理解。常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、Excel等。通过数据可视化，管理者可以更加清晰地了解流通信息的情况，发现问题和机会。
为了更好地采集和分析流通信息，管理者可以采取以下方法：
确定关键指标：根据企业的经营目标和战略，确定关键的流通信息指标，如销售额、销售渠道、客户满意度等。重点关注和采集这些指标的数据，以便更好地进行分析和决策。
建立数据采集体系：建立完善的数据采集体系，确保各个环节的数据都能够被准确、及时地采集到。同时，对数据进行质量控制，确保采集到的数据准确可靠。
运用数据挖掘技术：利用数据挖掘技术对采集到的数据进行深度挖掘和分析，发现其中的关联性和规律。例如，通过关联规则挖掘可以发现商品之间的关联性，通过聚类分析可以对客户进行分群，通过时间序列分析可以预测销售趋势等。
结合市场调研：除了内部数据的分析，还可以结合市场调研数据，获取更全面和准确的流通信息。通过市场调研可以了解竞争对手的情况、消费者的需求等，为企业的决策提供更多的参考依据。
综上所述，流通信息的采集和分析需要借助各种技术工具和方法，包括数据采集工具、数据挖掘和分析工具、统计方法以及数据可视化工具等。同时，管理者还可以采取一些方法来提高流通信息的采集和分析效果，如确定关键指标、建立数据采集体系、运用数据挖掘技术以及结合市场调研等。