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MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.
以订单表为例, 按照用户ID mod 分成 个数据库.
按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.
但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.
需要查询全部台服务器.
在分页的情况下,更加恶化.
比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条数据,程序收到 *100 条数据,然后按照订单的创建时间排序,截取排名90-100号的10条记录返回,然后抛弃其余的6390条记录.如果查询的是第100页,第1000页,则对数据库IO,网络,中间件CPU,都是不小的压力.
分库分表之后,为了应对*度查询,很多情况下会引入冗余.
比如两个集群,一个按照用户ID分库分表,另外一个按照商户ID分库分表.
这样*度查询的时候,各查各的.
但是有几个问题,一样不好解决.
比如,
每扩展一个维度,就需要引入一个集群.
集群间的数据,如何保证一致性.
冗余占用大量磁盘空间.
从朋友那里看到的订单表结构.做冗余会占用大量的磁盘空间.
create table TS_ORDER
(
ORDER_ID NUMBER(8) not null,
SN VARCHAR2(50),
MEMBER_ID NUMBER(8),
STATUS NUMBER(2),
PAY_STATUS NUMBER(2),
SHIP_STATUS NUMBER(2),
SHIPPING_ID NUMBER(8),
SHIPPING_TYPE VARCHAR2(255),
SHIPPING_AREA VARCHAR2(255),
PAYMENT_ID NUMBER(8),
PAYMENT_NAME VARCHAR2(50),
PAYMENT_TYPE VARCHAR2(50),追问所以解决方法是什么?