Python中set集合中的remove和discard?
发布网友
发布时间：2022-04-23 02:10
共4个回答
懂视网
时间：2022-04-06 14:12
python中remove函数的用法是什么？
python中remove函数的用法：
描述
remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项。
语法
remove()方法语法：
list.remove(obj)
参数
obj -- 列表中要移除的对象。
返回值
该方法没有返回值但是会移除列表中的某个值的第一个匹配项。
实例
以下实例展示了 remove()函数的使用方法：
#!/usr/bin/python
aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz'];
aList.remove('xyz');
print "List : ", aList;
aList.remove('abc');
print "List : ", aList;以上实例输出结果如下：
List : [123, 'zara', 'abc', 'xyz'] List : [123, 'zara', 'xyz']
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热心网友
时间：2022-04-06 11:20
历史原因不知道。
比如discard是remove的改进版呢？
discard没有报错可以不引起程序的报错。
remove会报错，可以用try catch抓报错，然后可以触发自定义事件，而discard就不能触发了，因为返回了默认值。（当然想达到办法都是有的）
热心网友
时间：2022-04-06 12:38
List 字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的，
热心网友
时间：2022-04-06 14:13
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数*算.
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
下面来点简单的小例子说明把。
>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
再来些小应用。
>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])
>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])
>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])
记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：
>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]
很酷把，几行就可以搞定。
1.8 集合
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：
>>> t
set(['H', 'e', 'l', 'o'])
注意只出现了一个'l'。
集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
基本操作：
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使用remove()可以删除一项：
t.remove('H')
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。
子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。
因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。
运算符
运算结果
hash(s)
返回 s 的 hash 值
下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：
运算符（voperator）
等价于
运算结果
s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
s.add(x)
向 set “s”中增加元素 x
s.remove(x)
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
s.discard(x)
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
s.pop()
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
s.clear()
删除 set “s”中的所有元素
请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。
