请问鲁大师CPU分数下面的igpu异构能力有什么用？
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cpu异构能力，指的是cpu异构计算分数。所谓异构计算，是指GPU或者CPU加其它设备协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。需要其它的方法来解决计算速度，这就是异构计算。
处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。处理器的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。
在计算机体系结构中，CPU 是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。
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请问鲁大师CPU分数下面的igpu异构能力有什么用？成为第137位粉丝
1、就是异构计算，让日益强大的融合型GPU通过异构计算技术辅助CPU来进行计算，就是说GPU的运算量比重在加大，软件更依赖GPU运行。比如打游戏经常用的DX12软件，游戏下用DX12和不用的性能能有快翻番的差距。
2、相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务并行简单。
3、它追求的最终目标是使计算任务的执行具有最短时间。
扩展资料：
（1）异构计算技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。本文作者还强调了未来异构计算研究应注意的一些方面。
（2）随着通信和网络技术的迅速发展，网络计算概念应运而生。同构网络计算系统now或cow首先兴起，接着很快涌现出异构网络计算系统，从而使异构计算近年来成为并行/分布计算领域中的主要研究热点之一。
（3）在异构计算系统上进行的并行计算通常称为异构计算。人们已从不同角度对异构计算进行定义，综合起来我们给出如下定义：异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个计算机，或是用由高速网络互连的一组计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求，并使代码（或代码段）能以获取最大总体性能方式来执行。
（4）它所使用的计算资源具有多种类型的计算能力，如simd、mimd、向量、标量、专用等；
（5）它需要识别计算任务中各子任务的并行性需求类型；
（6）它需要使具有不同计算类型的计算资源能相互协调运行；
（7）它既要开发应用问题中的并行性，更要开发应用问题中的异构性，即追求计算资源所具有的计算类型与它所执行的任务（或子任务）类型之间的匹配性。
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辅助CPU并行运算的，但在图型加速、视频解码、编辑过滤有非常高的效率，常见的APU都有IGPU异构计算，说白了就是集成核显在CPu执行任务时有些软件Gpu能分担处理，从而提高CPu整体运算速度。
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那个是核显的参数，非要说的话，玩游戏没啥用，你就看分图一乐就行
这个参数简单来说，是核显辅助CPU协同运算的能力，这个主要是针对一些处理软件有用
有独显的话这个参数意义不大，其实就算没独显，核显那性能都懂，那个分数真就是个数字而已
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那个相当于是测试你的CPU的集成显卡的分数。
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就是让核显辅助CPU进行计算的能力
