快手亲密值怎么算
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发布时间：2022-04-22 10:00
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热心网友
时间：2022-04-02 19:28
快手亲密值是通过观看直播、分享朋友圈、送礼物等累计增加的；每天最多涨120亲密值，主播连续七天开播都观看也会增加。
快手是由快手科技开发的一款短视频应用APP，于2013年正式上线，该APP可以用照片和短视频记录生活的点滴，也可以通过直播与粉丝实时互动。快手的前身为一款叫“GIF快手”的GIF图片应用，改名“快手”后，从纯粹的工具应用转型为短视频社区，后来随着智能手机的普及和移动流量成本的下降，在手机应用市场上逐渐走红。2019年9月11日，快手社区官方账号“快手小管家”发布封禁恶意炒作账号的处罚公告，对一批涉嫌恶意炒作、低俗八卦、刻意炫富、严重扰乱社区秩序、有违社会公序良俗的账号进行封禁处理。大家好，我是时间财富网智能客服时间君，上述问题将由我为大家进行解答。快手粉丝团的亲密值，可以通过观看直播、分享朋友圈、送礼物都增加，每天最多涨120亲密值，主播连续七天开播都观看也会增加。
快手是由快手科技开发的一款短视频应用APP，前身叫GIF快手（诞生于2011年，一款将视频转化为GIF格式图片的工具）。用户可以通过它制作并分享短视频，还可以在快手上面浏览、点赞他人的作品，与其他短视频作者互动。
2017年3月23日，快手宣布完成新一轮3.5亿美元的融资，此次融资由腾讯领投，4月29日，快手注册用户超过5亿。2018年1月，快手进行新一轮10亿美元的融资，投后估值在180亿美元，腾讯、红杉将继续跟进。2018年4月1日，央视点名短视频平台低龄孕妈炒作炫耀，快手清查并封停账号；2018年6月6日，公司与中文在线签订了《战略合作协议》。2018年7月，首席内容官曾光明离职。2018年6月5日，快手确认已完成对Acfun的整体收购，12月24日，由北京弹幕网络科技有限公司和北京快手科技有限公司变更为快手公司100%全资控股。
热心网友
时间：2022-04-02 20:46
快手粉丝团的亲密值，可以通过观看直播、分享朋友圈、送礼物都增加，每天最多涨120亲密值，主播连续七天开播都观看也会增加。
快手是由快手科技开发的一款短视频应用APP，前身叫GIF快手（诞生于2011年，一款将视频转化为GIF格式图片的工具）。用户可以通过它制作并分享短视频，还可以在快手上面浏览、点赞他人的作品，与其他短视频作者互动。
2017年3月23日，快手宣布完成新一轮3.5亿美元的融资，此次融资由腾讯领投，4月29日，快手注册用户超过5亿。2018年1月，快手进行新一轮10亿美元的融资，投后估值在180亿美元，腾讯、红杉将继续跟进。2018年4月1日，央视点名短视频平台低龄孕妈炒作炫耀，快手清查并封停账号；2018年6月6日，公司与中文在线签订了《战略合作协议》。2018年7月，首席内容官曾光明离职。2018年6月5日，快手确认已完成对Acfun的整体收购，12月24日，由北京弹幕网络科技有限公司和北京快手科技有限公司变更为快手公司100%全资控股。
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热心网友
时间：2022-04-02 22:21
三节课注：
作为最早一批拿到短视频船票的产品，快手从默默无闻到饱受诟病，再到如今短视频社交领域的头牌，其背后一直有一套算法作支撑，本文将带你更深入的了解这套算法，了解快手火爆背后的终极原因。
快手如今已不是过去那个拥有超大用户量但江湖鲜有其传说的产品了。取而代之的，是快手几个让人印象深刻的数据：估值超过100亿，注册用户过6亿，月活跃用户1.8亿，DAU 7000万，每日UGC视频上传1000万条。这些数据让它没有异议地，成为了短视频社交领域的独角兽。
根据易观最新的报告，2017年7月短视频综合平台类App排名中，快手位列第一，MAU达1.4049亿人，活跃用户环比增幅2.68%。而位列第二、第三的土豆视频和火山小视频月度活跃用户均在两千余万人。
另外，我发现快手的产品表现层上几乎没有任何改动，架构上始终只有三个Tab“关注”、“发现”和“同城”。其在App Store上的版本记录里，每次都只有两点。
如此惊人的数据，产品前端却很简单，几乎看不到什么变动，而快手CEO宿华曾经提到过，推荐算法对快手产品影响很大，这都引发了我的好奇：从产品角度来说，到底快手凭什么长期成为短视频社交领域的头牌？它又为何选择个性化推荐算法的打法呢？
不管一款产品如何设计，最终的目的都是争夺用户的时间，提高用户的粘性，为最终的变现铺垫。短视频产品的核心数据是点击率和使用时长，一切都是围绕着提高这两者而展开的。而无疑，快手的数据已验证了推荐算法在短视频领域里的成功。
快手的产品思路是：
1、交互简单易懂，反过来积极影响算法；
2、组合各种推荐算法，覆盖用户不同需求，以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的；
3、架构整体规划，用户使用产品的流程中，全程都影响算法，达到产品的个性化。
个性化推荐的目的在于通过全方位的数据，精准刻画出用户意图，针对性地给用户推荐其愿意观看的视频，提供极致的产品体验，提升视频观看率，增强用户黏性。产品的关键点就在于分析用户的意图，并将个性化的推荐结果通过巧妙的产品设计传达出来。另一方面，交互也会影响算法，由于交互界面的作用是用来搜集数据用的，实现提升推荐精准度的目的，因此交互反过来影响算法。
一、交互影响算法
打开快手app，在没有登录的情况下，界面非常简单，没有常见的视频类别，也没有按照视频热度的两个维度，即播放量和红心数的多少设置排行榜单，而是以瀑布流的形式展示内容。可以看到，优先展示的是红心数多的视频，有的红心数上万或上千，少数红心百位数或十位数，但视频却并非按照红心数从高到低排序，看起来完全是随机的。同时考虑视频的新鲜度，从时效性上优先展示的是一天内的视频。
