SPSS中主成分分析结果问题,急!!!
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因子分析（你这里使用主成分法做因子分析）的好坏主要就是看看KMO，特征值方差贡献率，共同度和因子载荷，如果都比较好（一般就是说KMO值0.8以上，方差贡献率起码0.4，共同度起码也有0.4，因子载荷起码均在0.4以上），那就OK
KMO值书上（《吴明隆统计实务》）说的最低限度是0.5，方差贡献率40%是最低的可接受程度，你的67%已经挺高了，关键问题是KMO不好，KMO的意义在于检验你的这些数据有没有一定的内部相关，能不能形成一些局部因子，最少一个，因为因子分析就是给数据分类分维度，要是数据都零零散散，任何两个题目都不相似，就不适合因子分析，KMO就不高，想提高的话，酌情删除一些题目（主要是看因子载荷，太低的删，一个题目在两个因子上载荷接近的也删），再重新做因子分析看结果，如果还不好，就加题目，加一些你觉得比较好的项目，主要是靠删除不好的项目，不过要注意，每个维度最好至少留下3个题目追问我想问下怎么加项目呢？我从新再做了一下，发现KMO可以上到0.57 方差贡献率可以上到72%这样的数据可以做主成分分析吗？
追答0.57勉强可以了，不过报告的时候你只能说这个可以接受，可以做因子分析，并且一定要引用其他研究者的说法，即0.5以上是最低标准。
如果要加项目，就要根据自己的合理论证以及前人研究来加符合你这些因子概念的项目，保证同一个因子下的题目有高度相关。这个需要在理论上下工夫
