Cpk——过程能力指数是怎么计算的?1.33和1.67等等从何而来.?
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发布时间：2022-04-23 09:42
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时间：2022-06-01 22:03
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计算公式：Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)。1.33和1.67等是根据计算结果而来的。
min即取小的那个值，TU、TL分别为上、下公差界限；σ为过程统计量的总体标准差；μ为过程统计量的分布均值。
指数意义：
1、Cpk范围1.67-2过大，可适当放宽检验。
2、Cpk范围1.33-1.67充分，继续保持。
3、Cpk范围1-1.33正常，但接近1危险。
4、Cpk范围小于1，需改进，严重时停产需整顿。
扩展资料
计算Cpk的注意事项：
1、分析时，应注意对数据的正确分层，否则可能会发生误判。
2、对公差界限进行分析时，需要观察是否有异常点或者离群点出现。
3、当数据较多时，可能会重复数据出现，对重复数据要进行区分，并加以分析。
4、一般情况下，至少应取25组以上的数据进行分析。
5、通常情况下，横坐标用来表示原因或者自变量，纵坐标用来表示效果或者因变量。
参考资料来源：百度百科=cpk
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时间：2022-06-01 22:03
Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；
8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值
9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值
10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值
11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级
B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 *
C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力
D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
参考资料：http://www.2008red.com/member_pic_53/files/yanxb/html/article_3618_1.shtml
