网店运营,需要分析哪些数据
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懂视网
以淘宝为例，网店基础数据指：
1、商品集中度
表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”。
2、商品动销率
商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数。
3、库销比
库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
4、客户重合度
现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。
热心网友
网店运营需要分析的数据有：销量、客单价、访客、访客来源、跳失率、停留时间、入口的搜索关键词、广告投入产出比、淘客转化率、竞争对手销量变化、主要关键词的搜索排名等。
热心网友
随着电商的发展，越来越多的企业和个人也加入到网店运营中来，想要凭借自己的力量运营好一家店铺。但对于电商新手，经常犯的错误是容易拍脑门决定运营思路，只凭感性判断，就就很容易坐下错误决策。汉聪电商提醒您，在做运营时，一定要全面了解这个产品的市场状况、产品竞争力情况、人群受众情况、运营预算等信息。而这些信息，淘宝都有官方数据工具来帮助大家进行分析。那么，在运营时，需要注意哪些数据呢？
1、店铺排行
通过行业排名，可以直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况、成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。我们可以把这些数据作为运营目标或分析出排名靠前的店铺类型。
2、人群画像
可以在客群占比中圈定我们店铺的核心人群，以匹配店铺风格。结合核心年龄层最显著的特点，反馈产品定位。
3、支付偏好
根据行业类目价格偏好和竞店的实际数据表现，得出可以参考的我们店铺的价格带。以此来定义店内的产品布局也是比较科学的，而其他的价格区间就不建议介入了。
4、属性偏好
属性偏好是对我们产品特质的一种分析、矫正；我们可以利用热门属性排名来自行检视产品于这些属性的匹配度，有没有问题，有没有改进的空间，有没有竞争力等等细节。
5、竞品核心数据情况
可以通过市场洞察的竞争板块获取初步的指数数据，包括核心流量来源、结构、转化情况、竞品sku销量数据等。这可以分析竞争对手的具体流量结构及流量渠道来源，从而了解他们的运营思路。
6、分析自己的店铺
详细的日间数据包括：访客数、销售额、转化率、支付件数、客单价、收藏加购的等。依托这些核心数据,可以进行更细粒度的产品监控，以及做店铺日常运营规划。
热心网友
一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。
数据采集不难，更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。
图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少
以店铺基础数据（图一）为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。
比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说大家流量都下降了来掩饰问题的本质。
