单因素柱形图是用标准差还是标准误来标记
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发布时间：2022-04-22 07:26
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热心网友
时间：2022-06-17 16:38
方法：1、在excel不同区域，分别输入均数和标准差；2、插入－图表－柱形图－下一步-（红色箭头）－（鼠标选均数，注意把ABC,1d、2d、3d..都选上）-（红色箭头）－下一步－下一步－完成。3、双击某个柱子-误差线Y、正偏差、自定义－（红色箭头）－鼠标选取标准差－（红色箭头）－确定。如此反复，每个柱子的误差线都出来了。前面的还有一个疑问没解决，就是如何在误差线顶部显示数值或者“**”，表示有显著差异。有人提供的“图形带显示数值的项”。是这样的：标准差的数值是没法显示的，只能显示柱子的数值，然后手动把数值改为“**”或其他你想要的东西。方法：1、双击柱子－数据标志－勾选“值”－确定。此时误差线顶部就有数值了，不过这是柱子的数值而非标准差，但没关系，见第二步。2、鼠标在这个“数值”上连续点击3次，注意不要点得太快，然后就可以任意修改了，可以改成“**”，也可以删掉。
热心网友
时间：2022-06-17 16:39
标准差与标准误区别
1 标准差
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
的变异程度越大.即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
代表性较差.反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好.在医学
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性.
数理统计表明,在标准正态分布曲线下的面积是有规律
性的,根据这一规律,人们经常用均数加减标准差来计算样
本观察值数量的理论分布,并以此来鉴定样本的代表性.
即:x ±110 s 表示68127 %的观察值在此范围之内; x ±
1196 s 表示95 %的观察值在此范围内; x ±2158 s 表示
99 %的观察值在此范围内.
如果取得的样本资料的实际分布与理论分布非常接近,
证明该样本具有代表性.反之,则需要重新修正抽样方法或
样本含量.x ±1196 s 是确定正常值的方法,经常在工作中被
采用,也称为95 %正常值范围.
2 标准误
标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差.在实际工
作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标.样本指标
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
均数的标准误来表示.
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
本含量( n ) 的平分根成反比,即:Sx = S/ n 这就是标准误
的计算方法.
抽样研究的目的之一,是用样本指标来估计总体指标.
例如:用样本均数来估计总体均数.由于两者间存在抽样误
差,且不同的样本可能得到不同的估计值,因此,常用“区间
估计”的方法,来估计总体均数的范围.即:X ±1196 Sx 表
示总体均数的95 %可信区间; X ±2158 Sx 表示总体均数的
99 %可信区间.
95 %可信区间指的是:在X ±1196 Sx 范围中,包括总体
均数的可能性为95 % ,也就是说,在100 次抽样估计中,可能
有95 次正确(包括总体均数) ,有5 次错误(不包括总体均
数) .99 %可信区间也是这个道理,只是包括的范围更大.
在实际工作中,由于抽取的样本较小,不呈标准正态分
布( u 分布) ,而遵从t 分布,所以常用t 值代替1196 或2158.
可在t 值表上查出不同自由度( n ′) 下、不同界值时的t 值.
可见到自由度越小,t 值越大,当自由度逐渐增大时,t 值也
逐渐接近1196 或2158 ,当n ′= ∞时,t 值就完全被其代替
了.所以,我们常用X ± t 0105 Sx 表示总体均数的95 %可
信区间,用x ± t 0101 Sx 表示总体均数的99 %可信区间.
综上所述,标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指
标,但这是两个不同的统计学概念.标准差描述的是样本中
各观察值间的变异程度,而标准误表示每个样本均数间的变
异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数
的接近程度,也可以称为样本均数的标准差.二者不可混
淆.
由此可见,在众多的医刊上出现的x ±s 的表示方法是
错误的.原因就是混淆了二者的概念.当两样本均数进行
比较时,正确的用法应该是x ±t0105( n′) Sx .
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excel中怎样添加误差线？误差值用标准差还是标准误？
把每组的均值和对应的标准差分别输入EXCEL 中，
之后右键，选中数据系列格式，
选中误差线Y，显示方式正偏差或其他类型，
最后误差量下，选择自定义选项，全选你数据的标准差即可（注意如果只是单选一个则全部的值只显示那个标准差），一切就搞定了！
