支付宝小程序: 如何做好小程序埋点?Part IV 埋点实施实战

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埋点实施应该注意些什么呢?


埋点实施


下图为一个资讯行业的事件埋点模版,可以参照这个模板去进行梳理并提交给技术。友盟+ 开发者数据银行产品中的智能采集平台就可以按照这个模板,直接帮我们生成对应的埋点方案,并协助我们进行后续的事件管理。



市场上主流支持的四种埋点方式,分别是 代码埋点、服务端埋点、可视化埋点和全埋点。


代码埋点: 支持事件与参数这种结构化的使用方式,弊端是想增加或修改事件,都需要重新发版,用户更新后才能采集。 服务端埋点 :通常用于业务数据的采集,例如:付费成功、用户注册等,这个场景会选择用服务埋点进行采集。 可视化埋点和全埋点 :都是解决整个App前端操作的一些点击行为,例如说某些按钮、页面,每一个点击都能监测。但差异点在于可视化埋点只能看到圈定后的数据,那么全埋点则是在圈定时,历史数据也能去追溯。但这两个埋点的弊端是散点采集,每一个点击行为都是一个事件,在数据分析时,事件的量级会较大,不易于分析,而且它只能是取这种点击行为的事件,并不能把参数带过来,你可以理解为它就是一个纯扁平化的一个事件采集。


针对需求的不同,数据采集方式应该是结合使用的,以友盟+为例,友盟+现在支持两种埋点方式,代码埋点和可视化埋点,开发者可以结合使用,去满足事件方案的采集需求。

 


埋点验证


埋点后可通过三种方式验证:


打印日志,开启debug去打印Log,去验证触发事件log是否有上报,这种方式需要技术来配合验证 集成测试,以友盟+为例,只需要让技术注册一个测试设备,就可在你这个测试设备上去启用你的App,在去触发事件,产品、运营的同学就可直接测试埋点情况。 也可以使用市场上智能验证的工具,以友盟+为例,可先注册设备,自动去识别整个埋点的情况,且日志是实时的,可产出事件的验证报告。


智能验证,可以帮您智能验证这些事件的点是否采集了,是否有遗漏,最后会定期给出体检报告,详细的明细都会有。在友盟+的智能采集页面就可以智能验证埋点,只需要注册一个测试设备,这个测试设备填加完之后会实时把客户这些埋点的数据进行验证,到底是成功还是异常,以及测试的时间是什么都会有详细的数据。


综上所述:一个公司的埋点要可见、可控、可管,如果一家公司不清楚自己的埋点结构,便是在错误的数据上长期持续经营业务,越走越错。合理的埋点方案,可以使埋点能够智能调试和验证,大幅降低埋点采集的成本,从而最终达成数据质量的根本性提升。

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