什么是大数据可视化?
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发布时间：2022-04-22 00:05
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热心网友
时间：2023-09-14 09:43
基本概念：
1.数据空间
数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的*信息空间。
2.数据开发
数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。
3.数据分析
数据分析指对*数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。
4.数据可视化
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化优点：
1.接受更快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。节省接受时间。
2.增强互动
数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。与静态图表不同，可视化的应用可以是流动性的操作，更有力的了解数据信息。
3.强化关联
数据可视化的应用可以使数据之间的各种联系方式紧密关联。以数据图表的形式描绘各组数据之间的联系。
4.美化数据
可视化从视觉的角度来描绘数据，可根据技术工具对数据的表现形式进行美化，以达到观看数据的同时对于视觉也是一种享受的效果。
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时间：2023-09-14 09:43
大数据可视化
热心网友
时间：2023-09-14 09:43
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
良好的数据可视化应该通过使用图形，清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。
