大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

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一、hadoop是什么意思?

Hadoop是具体的开源框架,是工具,用来做海量数据的存储和计算的。

二、hadoop与大数据的关系

首先,大数据本身涉及到一个庞大的技术体系,从学科的角度来看,涉及到数学、统计学和计算机三大学科,同时还涉及到社会学、经济学、医学等学科,所以大数据本身的知识量还是非常大的。

从当前大数据领域的产业链来看,大数据领域涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等环节,不同的环节需要采用不同的技术,但是这些环节往往都要依赖于大数据平台,而Hadoop则是当前比较流行的大数据平台之一。

Hadoop平台经过多年的发展已经形成了一个比较完善的生态体系,而且由于Hadoop平台是开源的,所以很多商用的大数据平台也是基于Hadoop搭建的,所以对于初学大数据的技术人员来说,从Hadoop开始学起是不错的选择。

当前Hadoop平台的功能正在不断得到完善,不仅涉及到数据存储,同时也涉及到数据分析和数据应用,所以对于当前大数据应用开发人员来说,整体的知识结构往往都是围绕大数据平台来组织的。随着大数据平台逐渐开始落地到传统行业领域,大数据技术人员对于大数据平台的依赖程度会越来越高。

当前从事大数据开发的岗位可以分为两大类,一类是大数据平台开发,这一类岗位往往是研发级岗位,不仅岗位附加值比较高,未来的发展空间也比较大,但是大数据平台开发对于从业者的要求比较高,当前有不少研究生在毕业后会从事大数据平台开发岗位。

另一类是大数据应用开发岗位,这类岗位的工作任务就是基于大数据平台(Hadoop等)来进行行业应用开发,在工业互联网时代,大数据应用开发岗位的数量还是比较多的,而且大数据应用开发岗位对于从业者的要求也相对比较低。

热心网友

Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapRece。
HDFS是一个分布式文件系统:引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode,对数据进行分布式储存和读取。  
MapRece是一个计算框架:MapRece的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器里执行。通过对计算任务的拆分(Map计算/Rece计算)再根据任务调度器(JobTracker)对任务进行分布式计算。
大数据只是区别于传统关系型数据库

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