Django-Import-Export插件控制数据导入流程
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前言
之前有写过相关文章，现在我们探讨一下 Django-Import-Export 插件如何控制数据导入流程。一位朋友询问了关于此插件的具体应用，我将以书籍管理为例来阐述这一问题。
在书籍管理场景中，Excel 表中包含了每本书的价格和税，而数据库中仅包含价格。在导入数据时，需要将价格与税相加，得到最终存储于数据库的价格。以往我倾向于直接使用 pandas 处理数据，而 Django-Import-Export 主要用于数据导出，其文档简略且示例难以解决实际问题，效率不高。
但出于研究精神，我决定探索 Django-Import-Export 是否能实现这一需求。答案是肯定的，否则也就不会有这篇文章了。
分析
官方文档提到 import_data() 方法，它负责从给定数据集导入数据。数据集必须是带有标题行的 tablib.Dataset。dry_run 参数决定是否进行数据库更改或仅模拟导入过程。raise_errors 参数则指示是否在发生错误时抛出异常。
对于导入数据时的处理，import_data() 方法提供了 hook，允许我们自定义数据处理逻辑。这个 hook 接收的数据集 dataset 是 tablib 库提供的对象，tablib 是由 requests 库的作者开发的，因此其功能通常非常强大。
编写代码
根据官方示例，我们将实现所需功能。项目源代码可在 GitHub 上找到。
首先，查看模型设计，通常包含多种字段。
然后，考虑要导入的数据，采用 CSV 格式，便于处理。
数据转换后，应包含价格（price）属性，这是导入时需要添加的字段。
使用 Resources 类，添加 hook 来处理导入的数据。通过 DataSet 的 append_col 方法添加新列，实现价格的计算。最后，确保执行父类的 import_data 方法以完成数据导入。
效果
在 admin 后台执行导入操作后，可观察到价格字段正确更新。
这个过程相对简单，只是官方文档在详细示例方面有所欠缺，需要自行探索和理解。
