数据集成新的数据集成方法的特点

发布网友发布时间：2024-10-07 23:08

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在当今的商业环境中，IT部门面临一项重要任务，那就是采用创新的数据集成方法，以满足企业对数据整合和管理的需求。新的数据集成方法具有以下显著特点：

首先，它能有效整合企业内部的结构化和非结构化数据孤岛，消除数据割裂，使得数据流动更为顺畅。同时，它还能无缝连接云计算应用程序和外部数据源，支持企业与贸易伙伴间的B2B数据交换，确保数据的完整性和准确性。

在财务压力日益增大的情况下，企业对IT投资的决策变得更加谨慎。他们关注TCO和ROI，倾向于延长IT项目的部署周期，并寻求成本控制和冗余消除的策略。为平衡这些因素，IT机构需要提升ROI的同时降低TCO，这可以通过提高运营效率、充分利用现有技术投资和控制开发成本来实现。

数据集成平台作为一种全面的技术解决方案，能够帮助IT部门实现这一目标。它涵盖了数据仓库、数据迁移、测试数据管理等多个关键领域，支持企业的数据存档、整合和主数据管理，以及数据同步，从而降低成本、提高运营效率，并充分利用现有技术投资。

总的来说，数据集成平台是IT机构应对数据集成挑战的理想选择，它不仅能够简化复杂的操作，还能在满足企业需求的同时，实现经济效益的最大化。通过采用这样的平台，企业可以更好地管理数据生命周期，从而推动业务发展和决策效率的提升。
扩展资料

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。