为什么说概率是频率的极限
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热心网友
说“概率是频率的极限”，这里所说的“极限”不是微积分里的极限，而是概率意义下的“极限”，即当试验次数n无限增大时，随机事件的频率P(n)会稳定在这事件的概率A附近，或者这样说：对任ε0，当n很大时，|P(n)-A|≥ε的概率很小。
这种极限，数学上称为“依概率地收敛”，用微积分里极限的定义来理解是不正确的，也是说不通的。
先说结论：频率的极限是概率。
但频数与频率不一样呀，楼主应该是搞混淆了。频数是事件发生的数量，频率是事件发生数除以总试验次数。
人们很早就发现随着试验次数增加，事件发生的频率就稳定在一常数附近，人们称之为“概率”，用来衡量时间发生可能性大小。
热心网友
一般地，在大量重复试验中，如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近，那么事件A发生的概率P(A)=p”。概率的频率定义，反映了在大量重复试验的条件下，随机事件发生的频率的稳定值就是概率的性质。其中既有频率的随机性（每人每次试验都是变化的），也有频率的规律性（也就是稳定性）。
事实上，定义中的频率稳定于概率并不是说频率的极限就是概率，而是频率依某种收敛意义趋于概率，即满足大数定律。
