【Python可视化系列】一文教你绘制带误差线的折线图(案例+源码...
发布网友
发布时间：2024-10-23 22:54
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-05 18:08
在Python的数据可视化系列中，本文将引领你步入折线图的精细世界，特别是在需要展示数据波动范围时，如何巧妙地添加误差线。让我们通过一个实例来一步步学习。
首先，导入必要的数据是基础。以下代码演示了数据的读取过程：
...
读取后的数据如图所示：
接下来，为了清晰地展示数据的分布情况，我们需要计算每个数据点的均值和标准差。以下是相应的计算代码：
...
执行后，得到的均值和标准差分别是：
...
现在，到了重头戏——绘制带误差线的折线图。通过结合计算结果，我们可以这样实现：
...
最终，你将看到这样的折线图，其中数据点的上下波动范围清晰可见：
作为拥有丰富科研经验的作者，我在读研期间已发表多篇SCI论文，目前专注于数据算法研究。我的目标是用最直观的方式分享Python、数据分析等领域知识。如果你对数据和源码感兴趣，欢迎关注我，一起探索更多有趣的案例和技巧。
