R语言—Nomogram
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发布时间：2024-10-23 21:43
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时间：2024-10-26 18:56
Nomogram是一种以直观图形预测个体风险的预测模型，基于Logistic回归和Cox回归，模型系数决定了各变量评分，每个变量值评分综合得到总分，转化计算得到患者特定事件发生的概率。
在Logistic回归分析中，具体流程包括数据读入、构建Logistic回归模型、构建绘图函数、绘制列线图，可选择性去掉置信区间。列线图解析方法通过变量轴对应point，总点数反映总体风险。
Cox回归列线图绘制同样需要构建数据列表、绘图函数与绘制图表。列线图解读如同Logistic分析，从点数预测特定结果概率。
Calibration Curve用于评估预测模型精度，通过设定样本组数m来生成相应点数。Logistic回归与Cox回归均有类似曲线绘制方法。
Cox回归的C-index评估则运用rms软件包，使用Bootstrap方法计算Harrell’s C统计量，通过模型参数设置并画出曲面曲线，最终展示模型性能指标。
