天文工具 / 适用于FAST的HI校准成图pipeline: HiFAST(2):跟踪模式_百 ...
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发布时间：2024-10-24 00:51
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时间：2024-11-02 14:53
在上一篇文章中，我们讨论了如何使用HiFAST处理FAST的HI数据成图，主要涉及的是OTF和Drift等观测模式。然而，当观测时间有限，或者目标明确，或者需要达到超深灵敏度时，跟踪模式则显得尤为重要。
跟踪模式允许我们锁定特定的目标位置，进行连续观测，从而获得该位置的射电谱线。与扫描模式不同，跟踪模式无需进行大规模区域的扫描，这使得它在资源有限的情况下成为一种更高效的选择。然而，为了确保足够的空间采样，以达到Nyquist采样，我们应当在空间上设置足够的采样点。
跟踪模式下，我们通过特定的流程获得目标位置的谱线。对于Tracking和SnapShot模式，它们都假设目标始终处于观测焦点，因此在去基线时可以使用与面源成图相同的方法。完成最终的hdf5文件处理后，Tracking模式通常会生成一条谱线，而SnapShot模式则会生成四条不同位置的谱线，但需要注意排除中间换源的时间，或者通过检查ra和dec值来验证。
在OnOff模式中，我们使用hifast.pos_swi或hifast.pos_swi2进行源与背景点的比较，以实现目标与背景噪声的分离。在hifast.pos_swi模式中，我们通过位置切换实现空间上的对比，这一步包含了噪音管定标的功能，与hifast.sep有相似的参数设置。而在hifast.pos_swi2中，我们利用FFT技术去除驻波，通过源上和源外的比较进行数据处理。
为了进一步处理数据，我们提供了交互式工具用于去驻波和基线。用户可以通过JupyterLab运行M1-S2.ipynb笔记本，调节参数并进行人工干预，以确保数据质量。此外，我们还介绍了如何在hifast.pos_sw2模式中使用更灵活的处理策略，以适应不同情况下的数据需求。
在处理过程中，我们关注于确保数据的准确性和可靠性，以满足科学研究的需求。我们提供了详细的计算公式和示例，帮助用户理解和应用这些模式。在下一节中，我们将深入探讨点源成图的方法，尽管去基线的策略与前文有所不同，但整体流程保持一致。
我们鼓励广大用户尝试使用HiFAST，如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎随时与我们交流和讨论。期待你的参与，并期待我们未来的内容。感谢您的关注，我们将在后续文章中提供更多细节和链接。
