缓存和数据库双写不一致?怎么解决?
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发布时间：2024-10-24 11:27
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时间：2024-11-11 10:58
在数据库与缓存双写数据时，一致性问题通常出现在数据更新的流程中。为解决此问题，常见的策略有四类：
第一类是直接更新缓存。若先写缓存，再写数据库，请求B中的新数据可能会覆盖请求A中的旧数据，导致数据不一致。相反，若先写数据库，再写缓存，请求B中的新数据也会被请求A中的旧数据覆盖，同样会导致数据不一致。
第二类策略是先删缓存，再写数据库。尽管如此，删除缓存后更新数据库，读取请求可能读到未更新的数据，导致数据不一致。即使在高并发场景下，这种情况发生的概率较低，因为缓存的写入速度通常快于数据库写入。
第三类是先写数据库，再删缓存。这通常在并发较高时会引发数据不一致，因为缓存的删除可能在数据库更新前或后发生，导致数据不一致。然而，在实际应用中，由于缓存更新速度快于数据库，这类情况出现的概率不高。
第四类是先删缓存，再写数据库。在并发高时，数据不一致问题仍然可能产生。在高并发场景下，删除缓存失败的概率较低，因为缓存更新通常比数据库快。但为避免缓存更新失败后的数据不一致，需要增加重试机制，如最多重试3次。如果重试失败，则需记录数据库或通过监控告警进行人工处理。
综上所述，删除缓存是最适合的策略之一。然而，为解决数据不一致性问题，还需考虑缓存过期时间，并引入异步重试和延时缓存双删等机制，根据实际需求调整策略以满足实时性和一致性要求。在高并发环境中，选择先写数据库再删缓存的策略可能更有效，但对数据一致性和实时性有较高要求时，需结合异步重试等技术手段确保数据的一致性。
