安装CUDA教程-针对Ubuntu 16.04安装CUDA 8.0+cuDNN7.0
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安装CUDA教程针对Ubuntu 16.04安装CUDA 8.0+cuDNN7.0
首先，了解安装前所需的系统及环境。查看并下载CUDA安装包，本文以Ubuntu 16.04环境为例，安装CUDA 8.0。
安装前需要验证依赖条件。确认系统支持CUDA的GPU，验证Linux版本是否受支持，确保系统安装了gcc，内核头文件和开发包也已正确安装。
如果未安装必要的软件，可使用命令进行更新或安装。确保下载的文件完整无误，通过MD5校验和验证。
在安装CUDA前，需卸载之前的版本。在Debian系统中，可以通过执行命令进行卸载。
使用包管理器安装CUDA。在Ubuntu中，先安装仓库元数据，更新Apt存储库缓存，然后安装CUDA。
安装完成后，PATH变量需包含CUDA的bin目录。在.bashrc文件中添加相关路径，保存并重新加载配置。
安装完成后，可执行CUDA测试命令，验证安装是否成功。
安装cuDNN，连接到cuDNN官网下载对应版本的安装包，分别安装Runtime Library、Developer Library和Code Samples。
验证cuDNN安装是否成功，执行测试命令检查。
安装tensorflow，确认已安装好CUDA cudnn等环境。在终端执行pip安装命令，如果网络畅通，直接使用官方镜像源。若网络受限，可下载whl文件安装。
安装完成后，通过测试命令检查tensorflow是否安装成功。
本文提供了一个详细步骤，帮助Ubuntu 16.04用户成功安装CUDA 8.0、cuDNN7.0及tensorflow，欢迎转发并感谢技术支持。
