常见的python基础面试题(整理版)
发布网友
共1个回答
热心网友
在Python面试中，常见的基础问题涵盖了数据结构、内置概念和模块使用等。以下是针对这些问题的简要概括：
1. 数据结构：Python支持多种数据结构，如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)等，各有其特性和适用场景。
2. 列表与元组：列表是可变的，适合动态存储，元组则是不可变的，适合存储不变的数据，如配置项。
3. 生产者-消费者与迭代器、生成器：生产者负责生成数据，消费者负责处理数据。生成器通过yield实现延迟计算，更节省内存。
4. 闭包与装饰器：闭包是函数内部定义的函数，装饰器是在运行时修改函数行为，如添加日志或性能分析。
5. 匿名函数（lambda）：使用简洁的语法创建一次性使用的函数，常用于map、filter等函数中。
6. 类与继承：类是对象的模板，继承允许子类继承父类的属性和方法。例如，定义一个子类Animal，继承自AnimalBase。
7. 深拷贝与浅拷贝：深拷贝复制对象的完整结构，浅拷贝仅复制对象引用，对象内容共享。
8. 常用模块：os处理文件系统，sys处理命令行参数，re用于正则表达式，random生成随机数，json处理json数据，time和logging用于时间处理和日志，xml用于网页解析。
9. 垃圾回收机制：Python采用引用计数和标记-清除策略，分代回收优化内存效率。
10. 列表与数组：列表灵活，存储不同元素类型；数组固定大小，存储相同类型元素，访问速度快。
11. append与extend：append用于追加单个元素，extend用于追加列表内容。
12. ==与is：前者比较值，后者比较对象身份。
13. break, continue, pass：break中断循环，continue跳过当前循环，pass无操作。
14. 局部与全局变量：局部变量在函数内，全局变量全局可见，函数内操作需使用global声明。
15. xrange与range：xrange是生成器，节省内存，range生成列表。
16. 装饰器：给已有函数增加功能的函数，利用闭包实现。
17. GIL：全局解释器锁多线程并行，多进程可行但开销大。
18. 元组作为字典key：非容器对象和不包含容器对象的tuple可以作为key。
19. 多线程与多进程：多线程在进程内并行，多进程在不同进程中，使用threading和multiprocessing模块实现。
