深度学习环境配置:GTX960M+CUDA9.0+cuDNN7.4
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发布时间：2天前
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时间：2天前
安装深度学习环境：GTX960M + CUDA9.0 + cuDNN7.4
准备：在完成Ubuntu16.04系统的重装与中文输入法安装后，接下来将配置深度学习所需的显卡驱动与环境。由于在研究项目中可能需要使用深度学习技术进行测试与对比实验，因此在可能的情况下进行环境配置，以避免不必要的麻烦。
安装显卡驱动步骤：
1. 打开终端，先删除旧版驱动。
2. 禁用nouveau驱动。执行命令检查并禁用nouveau驱动。
3. 使用NVIDIA-Linux-x86_-390.132.run文件安装驱动。若首次尝试安装失败，可尝试调整安装命令。
4. 完成安装后，测试驱动是否成功安装。
安装CUDA9.0：
1. 解压并执行CUDA安装文件。
2. 在环境变量中添加CUDA相关路径。
安装cuDNN7.4.2：
1. 参考相关教程安装。
注意：在配置深度学习环境时，需确保各组件版本兼容性。安装过程可能遇到警告或提示，根据相关文档选择合适操作。完成安装后，检查环境配置是否正确。
